整理好的虚拟阵元进行DOA估计调试代码

说明：  基本粒子全算法求解函数最优，测试函数以及主程序，很适合新手进行学习(Fundamental Particle Full Algorithms for Function Optimization)

仿真滚降系数为0.22的平方根升余弦滤波器.m(Simulation of roll-off factor of 0.22 square root raised cosine filter. M)

永磁同步电机矢量控制.mdl文件 0.04s突减负载，双闭环电流、转速反馈(pmsm concle system at 0.04s down the T, then look at the scope)

本代码是容量限制交通分配的代码。但是不通过完整的OD表进行配流，而是针对组成OD表的逐一起始点、终点的基础数据进行配流。路权是取的BFR函数，加了距离惩罚函数。(This code is the capacity limit traffic assignment code. But not through the complete OD table assignment, but for each table consisting OD initial, end with the underlying data stream. Right of way is to take the BFR functions, plus a distance penalty function.)

Consist of SPWM Generator. Three phase inverter with pulses.

RS编码用MATLAB实现，非常有实用的程序(RS coding using MATLAB to achieve a very useful procedure)

线性调频信号发生 以及针对线性调频信号的脉冲压缩(Linear FM signal and the linear frequency modulation pulse compression)

说明：  matlab信道模型，对OFDM信道建模，包括普通IDFT算法和IFFT快速算法。(Matlab channel model, the right OFDM Channel modeling, including general IFFT SINGLE algorithm and fast algorithm.)

clustering algoirthm

S4VM 对传统的S3VM 进行了改进。传统的S3VM 基于低密度假设，它试图找到一个低密度的分界线， 也就是更倾向于决策边界穿过特征空间的低密度区域。S4VM 和S3VM 的不同点在于，S3VM 试图把注意力 集中在一个最优的低密度分界线上，而S4VM 则同时关注多个可能的低密度分界线。之所以这样做，是因为 给定一些有标记的点和大量未标记的点，可能存在着不止一个“间隔”较大的低密度分界线（如图2 ），基于 有限的标记样本，很难决定哪个是最好的。虽然这些低密度分界线都与有限的标记样本吻合，但它们之间差 异很大，因此如果选择错了，会有一个很大的损失，导致性能下降。所以S4VM 试图考虑所有可能的低密度 分界线。 (Over the past decade, many improved versions are proposed to solve every different specific problem of semi-supervised support vector machines, for example: to the inefficiency issue, meanS3VM is introduced to performance degenerate problem, S4VM is proposed)