Adaboost算法实现

用遗传算法解决旅行商问题简洁方便，而且计算精确(Traveling salesman problem using genetic algorithms to solve simple and convenient, and accurate calculation)

The Steep Descent Method

基本遗传算法解决经典函数优化问题，求解函数极值(The basic function of genetic algorithm optimization)

风机建模。在matlab的simulink环境下，对永磁同步风机进行了建模。(Fans modeling. In the simulink matlab environment, the permanent magnet synchronous wind turbine is modeled.)

SHA-1 Source Code This optimized SHA-1 implementation conforms to FIPS 180-1

code matlab for cognitive radio )in the spectrum detection (Spectrum Sensing) algorithm simulation

DTW是较早的一种模式匹配和模型训练技术，它应用动态规划的思想成功解决了语音信号特征参数序列比较时时长不等的难题，在孤立词语音识别中获得了良好性能。虽然HMM模型和ANN在连续语音大词汇量语音识别系统优于DTW，但由于DTW算法计算量较少、无需前期的长期训练，也很容易将DTW算法移植到单片机、DSP上实现语音识别且能满足实时性要求，故其在孤立词语音识别系统中仍然得到了广泛的应用。

说明：  这是基于MATLAB动态规划中最短路线的实现程序(good)

说明：  régulateur pi pour la MAS

外文资料里面的源代码，有较好的参考价值，matlab开发工具箱中的支持向量机，是路径规划的实用方法，是本科毕设的题目，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。