sift MATLAB和C的源码 sift MATLAB和C的源码 sift MATLAB和C的源码

期望输出是零延迟尖脉冲的维纳滤波。下下看，用用给反馈。-Desired output is zero-latency spikes of the Wiener filter. Under the circumstances, the use of used to the feedback.

LABELME是MIT开发的图像标注软件-LABELME MIT is the development of image tagging software

图像变换处理源代码。包括平滑、锐化、灰度、增强等。基于VC++6.0编译，无需任何改动。-images transform source code. Includes Smooth, Sharpen, gray and so on. Based on VC 6.0 compiler, without any changes.

jpeg无失真压缩源代码-jpeg lossless compression source code

用于评价图像分割算法性能的代码，包中的word文档对所用方法进行了简单的说明，还列出了具体的参考文献-Image segmentation algorithm for evaluating the performance of the code, including the word document on the methods for a simple explanation, but also a list of specific references

有关图像分割和特征提取的源程序包含图像基本算法。-The image segmentation and feature extraction of the source code contains the basic algorithm of the image.

本程序提供了强大的图像处理功能，包括颜色变换、直方图及其均衡化、对比度变换、分割、轮廓提取、FFT/DCT、各种滤波等，能为图像处理研究者提供参考。-this procedure provided a powerful image processing functions, including color transformation, and histogram equalization. Contrast transformation, segmentation, contour extraction, FFT/DCT, various filtering, Image processing can provide reference for researchers.

一些遗传算法Matlab算例，希望对大家有所帮助-Some genetic algorithm Matlab examples, I hope all of you to help

本目录主要包括：文档和两个源代码。 其中一个源代码是识别程序的，另一个是一个矩阵类库的，书里面也使用过，所以一并附上。 因为已经保存了训练好的网络权值，所以第一次使用识别程序时，可以直接运行Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。 当然读者也可以自行用训练样本训练网络，不过要特别注意训练样本的选择，否则可能造成识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下，训练样本数目尽量多。-err

对弱小显示的动态目标进行检测，并且添加边缘检测，和加上反色检测-Show that the dynamic of the small target detection, and add edge detection, and combined with the anti-color detection