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说明：  有关KEIL单片机开发实例 有关KEIL单片机开发实例(KEIL KEIL KEIL KEIL KEIL KEIL )

simple code for managament of turbinas

uboot移植uboot、linux内核文件系统和驱动移植等相关嵌入式Linux(GT2440 and STM32 are not the same thing at all. GT2440 belongs to the ARM9 series and is mainly used in consumer electronics products (now also squeezed out by ARM11 and A8).)

说明：  你输入一个长方体的长和宽以及高，就可以输出他的面积(input height，width，length，output volume)

1.打开左右两张影像2.Harris算法提取同名点3.显示提取同名点（若要进行下一步匹配则不建议显示，这里只是用于查看是否提取出）4.相关系数匹配（只在找出的同名点内匹配）5.LSM最小二乘匹配（先进行粗匹配，再精匹配）(1 Open the left and right images 2.Harris algorithm to extract two tie points 3 shows the extraction of corresponding points (not recommended to proceed to the next match show, here is used to see if extracted) 4. Correlation coefficient matching (just looking match within a point of the same name) 5.LSM least squares matching (rough first match, then fine match))

通过VC++实现输入法的简单原理，从而让初学者了解输入法编程的含义。(By the simple principle of VC++ input method, allowing beginners to understand the meaning of the input method programming.)

这个代码在点阵上显示相应的图形。先将程序写入单片机，然后运行，显示相应的图片。(This code displays the corresponding graphics on the lattice. Write the first program the microcontroller, then run, display the corresponding picture.)

 对于人脸识别，目前所采取的大多为对图像进行分析、解剖，把感性的人脸图像抽象化、模式化。以期最终建立关于人脸的数学模型，从而通过模型，让人脸识别变得十分简单。然而人脸之复杂，随环境、年龄、等的变化更是无法预测。我们的最终目的是制造出和我们一样有人脸识别能力的机器，它们的人脸识别能力不应该超出我们的范围。   人脸本身是一个随机的变量，不同的角度、不同的光线、不同的打扮，都会产生不一样的结果。因而我们认为人脸本身更像一个不确定的概率。所以通过模型的建立来进行识别不是不可以，但会十分复杂，而且所达到的目的并不一定是我们想要的。即使是通过机器学习进行的人脸识别，其自身本质也是通过系数加权等最终得到的结果，所以本质也是单一数学模型的建立、数据的各种复杂处理。   人的大脑是最好的识别工具，因此我们应该从人大脑的识别机制入手，模拟大脑的识别

基于OpenCV的人脸识别演示程序。目前实现了Gabor+Fisherface算法，还有几何和光照归一化。 -->请到 http://code.google.com/p/facerecog/ 下载最新版本。<-- 功能：对摄像头拍摄的或用户指定的图像，检测其中人脸，然后在已存储的人脸库中找到最匹配的人脸并显示。 在VS 2008 SP1上编写，使用了OpenCV 2.0和MFC，通过消息处理函数与用户进行交互，利用多线程来实时显示图像。 数据处理分为了CFaceAlign（人脸检测+几何归一化）、CLightPrep（光照归一化）、CFaceFeature（Gabor特征提取）、CSubspace（计算Fisherface子空间）四个类，还有一个类 CFaceMngr 负责管理界面与数据之间的交流。注释很详细 程序中使用了OpenCV1.0和2.0，如果你没有安装这两者的库，或者想要看看运行效果，请到 http://code.google.com/p/facerecog/ 下载安装包。(An OpenCV-based face recognition demo. Gabor+Fisherface algorithm, face alignment and light normalization is implemented. Please go to http://code.google.com/p/facerecog/ to download latest codes, demo installer and OpenCV dlls.)

这是一组JPEG解码的说明和源代码，详细说明在文件的开头部分(This is a group of JPEG decoding instructions and source code, a detailed description of the document at the beginning of)