一种简单抛物方程的粒子群优化算法

Tarel和Hautiere的图像去雾方面的程序，去雾效果很不错，对于研究很在参考价值。(Tarel and Hautiere image to the fog of program, go to mist effect very good, to study in a reference value. )

分别用普通构建方式和显示列表对物体进行绘制，实现各种复杂的交互控制(Were built with ordinary ways and display a list of objects to draw, to achieve a variety of complex interactive control)

图像的阈值分割，基于matlab的一维非广延熵Tsallis熵算法的灰度图像分割(Image segmentation, matlab-based one-dimensional non-extended entropy Tsallis entropy algorithm gray-scale image segmentation)

Femto cell 用的资源分配。使用这些文件的无线emto cell 的资源分配。

LEACH来源于Wendi Rabiner Heinzelman, Anantha Chandrakasan, 和Hari Balakrishnan三人在2000年Proceedings of the 33rd Hawaii International Conference on System Sciences上的一篇文章Energy-Efficient Communication Protocol forWireless Microsensor Networks。 LEACH全称是“低功耗自适应集簇分层型协议” (Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy)。

有效的多用户情况下MIMO-OFDM自适应资源分配算法(Efficient multi-user MIMO-OFDM case, adaptive resource allocation algorithm)

简单的压缩感知代码，用小波变进行换稀疏分解，然后又用随机测量矩阵进行测量，以及用OMP重构算法恢复图像，代码可以运行处结果，有原始图像和重建以后的图像，适用于初学者对压缩感知的过程进行了解。

汽车高斯曲面拟合 --- 2程序，以适应到表面二维高斯： 子= A *的进出口（ -（（西为X0）^2/2/sigmax^2 +（艺Y0的）^2/2/sigmay^ 2）。。）+ b的 这些例程是自动在某种意义上说，他们并不需要出发对模型参数的猜测规范。 autoGaussianSurfML（十一，彝，子）适合通过对模型参数的最大似然（最小二乘）。它首先计算了该模型在许多可能的参数值，然后选择最佳质量设置和细化与lsqcurvefit它。 autoGaussianSurfGS（十一，彝，紫）的估计，通过指定数据的贝叶斯生成模型，然后采取通过从模型吉布斯抽样样本后ofthis模型参数。这种(Auto Gaussian Surface fit --- 2 routines to fit a 2D Gaussian to a surface: zi = a*exp(-((xi-x0).^2/2/sigmax^2+ (yi-y0).^2/2/sigmay^2))+ b The routines are automatic in the sense that they do not require the specification of starting guesses for the model parameters. autoGaussianSurfML(xi,yi,zi) fits the model parameters through maximum likelihood(least-squares). It first evaluates the quality of the model at many possible values of the parameters then chooses the best set and refines it with lsqcurvefit. autoGaussianSurfGS(xi,yi,zi) estimates the model parameters by specifying a Bayesian generative model for the data, then taking samples from the posterior ofthis model through Gibbs sampling. This method is insensitive to local minimain posterior and gives meaningful error bars (Bayesian confidence intervals))

机器人的psd路径规划策略，非常好的例子，是基于vc++平台的(robot psd )

最基础的灰色预测的matlab源程序，可以直接运行(Grey prediction program by matlab)