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fuzzy logic codes
模糊逻辑
- 2022-01-26 04:12:38下载
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struts2-UMS登陆注册校验
资源描述使用了JDBC/struts2/jquery-validator插件,覆盖了struts2的拦截器、校验框架的概念,struts2-后台校验数据正确性(拦截器先拦截校验用户名长度、邮箱输入是否正确,action校验验证码等)、MD5密码加密jquery-validator插件-前台校验表单数据,利用ajax校验用户名是否已经注册。
- 2022-04-24 23:37:35下载
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java最新ssh聊天系统
资源描述java最新ssh聊天系统,亲自开发测试,保证能用
- 2022-04-07 23:02:27下载
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JAVA超市商品管理系统
应用背景
2.1.1. 用户管理,合法用户许可访问。其功能主要包括合法的用户可以进行信息的查询,添加,修改以及删除等可以改变数据内容的操作。
2.1.2. 信息录入,包括记录的追加和插入。此功能必须是合法的用户进行登录后才能进行的操作。用户可以从编辑菜单下找到添加信息的功能,同时进行数据的录入操作。是数据能够进入存储到数据库系统。
2.1.3. 信息删除功能。此功能必须是合法的用户进行登录后才能进行的操作。用户必须合法登录之后才能进入到编辑功能中招到该项删除功能并删除数据。
2.1.4. 信息修改。此功能必须是合法的用户进行登录后才能进行的操作。用户必须合法登录后才能在编辑功能中找到修改数据的功能并进行各项数据的修改。
2.1.5. 信息排序和查询。此项功能不需要进行合法的登录就能操作。查询功能包括了两种查询方式,其分别是按姓名查询,按电话号码查询。因为是同学通讯录管理,所以使用的排序功能在数据库中就直接完成了,就没有必要再另外写排序功能了,此排序时按照编辑进行排序的,考虑到本身每个班级的人数就不会太多,所以在数据显示时就是直接完成了排序工作后显示的。
2.1.6. 数据的导入/导出。此项功能不需要进行合法的登录就能操作。进行数据导入时必须把原有的数据表中的数据全部删除才能进行数据的导入。导出数据必须是在数据表中有数据时才能进行数据的导出。
2.1.7.
- 2022-09-30 01:40:03下载
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java远程桌面控制
通过socket简历server和client连接,在server段可以监视和操纵运行client端口的计算机。
- 2022-02-13 02:04:15下载
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对象跟踪
示范如何执行对象跟踪上的桌面和 Android 设备的从实时视频流。跟踪的对象是跟踪对象在视频流,通常由用户或自动化的算法选择的过程。BoofCV (http://boofcv.org) 是一个开放源代码 Java 基于的计算机视觉库和用于提供跟踪算法。版本 0.17 具有以下建: 循环简单、 鲁棒性,但不是能恢复的轨道 http://home.isr.uc.pt/~henriques/circulant/ 检测跟踪学习 (TLD) 只长期跟踪算法在计算代价昂贵的 BoofCV 更多,可以是挑剔 http://personal.ee.surrey.ac.uk/Personal/Z.Kalal/tld.html 稀疏流只跟踪器中可以估计轮换 KLT 基于跟踪器的 BoofCV 可以是脆性 http://boofcv.org/javadoc/boofcv/alg/tracker/sfot/SparseFlowObjectTracker.html 均值漂移比赛的局部邻域 Comaniciu 直方图et。al.,"基于内核的对象跟踪"2003年均值漂移可能性极为迅猛,但只有当一个单一的颜色占主导地位的作品
- 2023-01-15 05:30:04下载
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spring源码下载
资源描述
为需要学习源码的朋友,提供一个免费的下载
- 2023-09-04 14:00:09下载
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Spring 配置
在Java桌面Aplicattion Spring Security的实现
- 2022-03-21 18:51:23下载
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java压缩图片
资源描述java中对图片的压缩处理,可以自己定义压缩图片的大小
- 2022-05-07 13:07:32下载
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naive bayes
Read in training dataset and test dataset, and store them in memory.
Implement a basic classification method, which includes both training process and test process. Given a training dataset, the classification method should be able to construct a classifier correctly and efficiently. Given a test dataset, the classification method should be able to predict the label of the unseen test instances with the aforementioned classifier.
- 2022-08-25 05:02:10下载
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