RSSI 三边定位仿真

采用最速下降法查找最小值，采用H终止准则，计算时间很快，很适合初学者使用(Steepest descent method using the minimum search using H termination criteria, the computation time soon, it is suitable for beginners to use)

说明：  本源码是基于遗传算法的多维函数值的优化计算，利用matlab仿真(The source is based on genetic algorithm optimization of multi-dimensional function value calculation, the use of matlab simulation)

数字图像频域滤波处理，分别进行二阶巴特沃斯(Butterworth)高通、低通滤波器。(Digital image processing frequency domain filtering, respectively second-order Butterworth (Butterworth) high pass, low pass filter.)

大地测量中的坐标转换，高斯正算，matlab代码(Geodetic coordinate conversion, Gaussian positive operator, matlab code)

阶梯JGPC（JGPC参见北航《系统辨识与自适应控制MATLAB仿真》一书）MATLAB程序，加入了控制量的约束。(The stair-like JGPC program with MATLAB, the control has constraint in program.)

FTDI mpsse communication

使用admm算法解决basis_pursuit问题(Use admm algorithm to solve the problem basis_pursuit)

应用背景许多算法的存在，目的是解决稀疏表示字典学习问题。然而，没有全面的测试和基准测试，这些算法的存在，在与已知的字典稀疏表示的问题。主 ；这项工作的驱动力是一个工具箱，如字典学习  Sparco的缺乏；问题。认识到这样一个工具箱的社区的需要，我们设计出 ；smallbox-a MATLAB工具箱。关键技术SMALLbox是采用自适应稀疏信号处理的一种新的基础框架结构化表示。主要的SMALLbox是成为新的可证明的好方法探索的试验场和获得固有的数据稀疏模型，这是能够应付大规模和复杂的数据。研究的主要焦点稀疏表示的地区是开发具有可证明的性能可靠的算法和有界的复杂性。然而，这种方法根本不适用在许多情况下对于没有合适的稀疏模型是已知的。此外，稀疏模型的成功，在很大程度上取决于一个“字典”的选择，以反映自然结构的一类数据。从训练数据中推断字典是稀疏模型扩展的一个关键对于新的外来类型的数据。小箱提供评价这些方法的一个简单的方法在各种标准信号处理问题中对艺术的替代性。这是通过一个统一的接口，使三个无缝连接模块类型：问题，字典学习算法和稀疏求解器。此外，它提供了现有的国家的最先进的工具之间的互操作性。作为一个开源MATLAB工具箱的小盒子里，可以看到在稀疏的再现性研究工具表示研究社区。

模式识别中的bayes判别分析算法，采用累计贡献率的方法，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，滤波求和方式实现宽带波束形成，采用了小波去噪的思想，线性调频脉冲压缩的Matlab程序。

丰富的matlab指令!希望能对学习matlab的朋友提供一点帮助！(Matlab command rich! Want to be able to learn a little matlab help of friends!)