在原始图像buf上画直线的算法，便于观察调试，无错误

surf算法的具体实现： Surf算法原理 (1)、构建Hessian矩阵 (2)、构建尺度空间 图像的尺度空间是这幅图像在不同解析度下的表示，由式(4)知，一幅图像j(X)在不同解析度下的表示可以利用高斯核G(￡)的卷积来实现，图像的尺度大小一般用高斯标准差来表示[6]。在计算视觉领域，尺度空间被象征性的表述为一个图像金字塔，其中，输入图像函数反复与高斯函数的核卷积并反复对其进行二次抽样，这种方法主要用于Sift算法的实现，但每层图像依赖于前一层图像，并且图像需要重设尺寸，因此，这种计算方法运算量较大，而SURF算法申请增加图像核的尺寸，这也是SIFT算法与SURF算法在使用金字塔原理方面的不同。算法允许尺度空间多层图像同时被处理，不需对图像进行二次抽样，从而提高算法性能。图1(a)是传统方式建立一个如图所示的金字塔结构，图像的寸是变化的，

一个简单的电子元器件绘制源代码，实现了一些基本功能，适合初学者使用。-a simple electronic components mapping the source code to achieve some basic functions, for beginners.

“打印到位图”允许用户直接将线条、文本和填充多边形打印到图像中，因此无需截屏（getframe）。

比较老的教学式源码，采用的是VB6.0版本开发，演示如何从一个数据库里加载对应数据，并且在界面上以曲线图的形式显示出来，包含横纵数据分布，以及柱状图属性修改等；

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VC++实现的图像配准算法，代码全，有窗口。本代码来自《数字图像处理典型算实现》一书-VC++ Realize image registration algorithm, code-wide, has a window. This code from

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直方图增强的，动态频数均衡，用matlab编写-Histogram enhanced, dynamic frequency equalization, using matlab write