这个是用来进行基频检测的，目前做的最好的应该数Paul的基频提取算法了，误差可以小于万分之五。该源代码的算法是我根据Paul的算法修改得到，省略了插值部分，所以...

遗传算法解决双变量的函数最优化问题，有按钮的界面，用bc所编，生动模拟遗传进化过程-genetic algorithm to solve the two- variable optimization function, the button interface, using bc prepared by the vivid simulation of the process of genetic evolution

人工智能AI经典入门书，很难找的噢，给喜欢的朋友-classical AI Artificial Intelligence portal, it is very difficult to find the, uh, likes to friends

机器人足球实现的核心代码-Robot Soccer realize the core code

这是一种利用神经网络来进行人脸识别的算法。-This is a neural network to the face recognition algorithm.

一个基本遗传算法求函数最大值的程序，在Vc中运行结果很好，有详细的代码注释，可以做为模板使用。 sag_sag.c-a basic function of genetic algorithms for maximum procedures, the Vc running good results, a detailed source notes, can be used as a template. Sag_sag.c

蚂蚁算法（或蚁群算法，ant colony algorithm）是由Colorni和Dorigo等人提出的一类模拟自然界蚁群行为的模拟进化算法。 这类算法主要基于以下观察：像蚂蚁这类群居昆虫，虽然没有视觉且单个行为极其简单，但由这些简单的个体所组成的群体却常常表现出令人称奇的行为――能够在复杂的环境下最终找到从蚁穴到食物源的最短路径！仿生学家经过大量细致观察与研究发现，原来蚂蚁在寻食的过程中，通过一种称之为信息素（pheromone）的物质相互传递信息。更具体地，蚂蚁在运动过程中能够在它所经过的路径上留下信息素，而且在运动过程中感知这种信息素的存在及其强度，并以此指导自己的运动方向。蚂蚁倾向于朝着信息素强度高的方向前进，因此，由大量蚂蚁组成的蚁群的行为便表现出一种信息的正反馈现象：某一路径上走过的蚂蚁越多，则后来者选择该路径的概率就越大，蚂蚁群就是通过个体之间的这种信息交换机制来彼此协作达到搜索食物的目的。 -ant colony algorithm proposed by Colorni and Dorigo. The method is simulated by ants activity

提出了一种利用S函数实验结果表明：ICA可以将 脑电信号中包含的心电（ECG）、眼电（EOG）等多种干扰信号成功地分离出来-use of a S-function experimental results show : ICA EEG can be included in the heart (ECG), eyes (EOG) and other interference signal successfully separated

小波神经网络电力负荷预测,有较强的学习价值和应用价值-Wavelet neural network power load forecasting, there are strong learning value and applied value

LIBSVM源码。LIBSVM 是台湾大学林智仁(Chih-Jen Lin)博士等开发设计的一个操作简单、 易于使用、快速有效的通用SVM 软件包，可以解决分类问题（包括C- SVC、 n - SVC ）、回归问题（包括e - SVR、n - SVR ）以及分布估计（one-class-SVM ） 等问题，提供了线性、多项式、径向基和S形函数四种常用的核函数供选择，可以有效地解决多类问题、交叉验证选择参数、对不平衡样本加权、多类问题的概率估计等。-LIBSVM source. LIBSVM is林智仁Taiwan University (Chih-Jen Lin) Dr. develop design a simple, easy to use, fast and effective generic SVM software package, can solve the classification problems (including the C-SVC, n- SVC), regression ( including e- SVR, n- SVR) as well as the distribution of estimates (one-class-SVM) and so on, provides a linear, polynomial, radial basis function and the S-shaped kernel function of four commonly used for selection, can effectively to solve a wide range of issues, cross-validation to choose the parameters of the imbalance in the weighted sample, multi-category probability estimation.

BP神经网络的设计前向型神经网络的实例，基于Matlab环境。-BP neural network design to the examples of neural network, based on the Matlab environment.