Petri网可达分析算法

使用GDI库，软件可以捕捉桌面任意窗口，保存到剪切板。 操作方法：按下鼠标左键，进行拖动；(Using GDI library, the software can capture any of the desktop window, save it to the clipboard. Methods of operation: press the left mouse button, and drag )

拷贝构造和赋值操作符，C#和本机 C++ 代码的互用性-Copy-constructor and assignment operator, C# And local C++ Code interoperability

垂直切换的matlab仿真。有仿真结果分析，程序还未调试，还有待完善。(Matlab simulation of vertical handover. Analysis of simulation results, the program has not yet debugging, yet to be perfected.)

说明：  基于线性控制的分数阶统一混沌系统的同步的仿真设计(Synchronization of Fractional Order Unified Chaotic Systems Based on Linear Control)

基于STM32F047的uVision工程文件。可以实现实时从ADS1299采集数据并传递到微处理器低通滤波。实现了嵌入式实时数据采集系统采集滤波等的预处理部分的功能。(Based STM32F047 of uVision project file. You can achieve real-time data collection the ADS1299 and transmitted to the microprocessor low-pass filter. To achieve a pre-processing section of the embedded real-time data acquisition system filtering function.)

C# 复制和删除数据表指定行数据，主要是完成了两项功能，删除目标数据表的选择行的整行数据，将源数据表的选择行数据复制到目标数据表，这两个功能的实现思路和代码演示如下： 　　private void Form1_Load(object sender, EventArgs e) 　　{ 　　 MySourceTable = new DataTable(); 　　 var MyConnectString=@"Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=F:Northwind.mdb"; 　　 var MySQL = "Select * From 客户"; 　　 var MyAdapter=new OleDbDataAdapter(MySQL,MyConnectString); 　　 MyAdapter.Fill(MySourceTable); 　　 this.DataGridView1.DataSource = MySourceTable; 　　 MyTargetTable = MySourceTable.Clone(); 　　 this.DataGridView2.DataSource = MyTargetTable; 　　} 　　private void Button1_Click(object sender, EventArgs e) 　　{//将源数据表的选择行数据复制到目标数据表 　　 var MyID= "客户ID=; 　　 MyID = MyID + this.DataGridView1.CurrentRow.Cells[0].Value.ToString() +"; 　　 MyTargetTable.ImportRow(this.MySourceTable.Select(MyID)[0]); 　　} 　　private void Button2_Click(object sender, EventArgs e) 　　{//删除目标数据表的选择行的整行数据 　　 var MyID = "客户ID=; 　　 MyID = MyID +this.DataGridView2.CurrentRow.Cells[0].Value.ToString

说明：  河道浅滩预测 MATLAB编程(MATLAB programming shallow river forecast)

实现了通过xslt将xml转换输出效果

说明：  摄影测量相对定向程序，单独像对相对定向，所得精度较高(Photogrammetry relative orientation procedures, as a separate relative orientation, derived from high precision)

求解共轭梯度法的GPU并行求解方面有很大的帮助，CUDA 是GPU并行编程架构，共轭梯度法中存在戴亮的向量与巨正运算的操作，这些非常适合GPU并行加速，GPU适合处理逻辑简单的大规模的数据集大规模的运算