Java version of graphics operations rewritten version of the C 3D graphics rende...

VC与matlab混合编程-VC mixed with Matlab programming

图形图像编程篇(很多示例程序，good)-Programming in Graphics & Images (Sort of examples ,good)

动态库示例-Examples of dynamic libraries

IM是一个用于数字成像的工具箱。IM基于四个概念：图像表示、存储、处理和捕获。该库的主要目标是为科学应用程序提供一个简单的API和图像抽象。支持最流行的文件格式：TIFF、BMP、PNG、JPEG、GIF和AVI。图像表示包括科学数据类型。大约有一百种图像处理操作可用。这项工作是通过与CIRM/CENPES的合作在Tecgraf/PUC Rio开发的。IM团队：Antonio Esca Jiong Scuri Tecgraf Computer Graphics Technology Group，巴西里约大学http://www.tecgraf.puc-rio.br/im

图象模式识别--VC++技术实现 ① 选择【模板匹配分类器】菜单，可以应用模板匹配算法进行分类。 ② 选择【Bayes分类器】菜单，可以应用Bayes算法进行分类。 ③ 选择【线性函数分类法】菜单，可以应用线性函数算法进行分类。 ④ 选择【非线性分类法】菜单，可以应用非线性算法进行分类。 ⑤ 选择【神经网络分类器】菜单，可以应用神经网络算法进行分类。 -Image pattern recognition- VC++ technology to achieve

生成三次均匀B样条的曲线，可交互的改变关键点的位置，生成新的B样条-Third Generation uniform B-spline curves, interactive key change the location, the new generation of B-Spline

用vc + mapobjects开发的源代码，用鼠标对多边形进行操作，实现了多边形的缩放功能。-with vc MapObjects development of the source code, using the mouse to operate polygons and achieve the polygon"s zoom function.

97年的Mekka ’97 4K Intro比赛的一等奖作品，整个程序全长4095字节-97 of Mekka 4K Intro"97 won the competition works, the whole process byte length 4095

三维块匹配(BM3D)算法：它首先把图像分成一定大小的块，根据图像块之间的相似性，把具有相似结构的二维图像块组合在一起形成三维数组，然后用联合滤波的方法对这些三维数组进行处理，最后，通过逆变换，把处理后的结果返回到原图像中，从而得到去噪后的图像。该方法确实有效，它不仅有一个较高的信噪比，而且视觉效果也很好。因此研究者提出了很多基于BM3D的去噪方法，例如：基于小波变换的BM3D去噪，基于Anscombe变换域BM3D滤波等等。这个算法的大概实现过程如下：对一幅加噪图像，连续地取出参考块，对每一个参考块，执行以下操作：步一. 基础估计1) 逐块估计。对含噪图像中的每一块i) 分组。找到它的相似块然后把它们聚集到一个三维数组。ii) 联合硬阈值。对形成的三维数组进行三维变换，通过对变换域的系数进行硬阈值处理减弱噪声，然后逆变换得到组中所有图像块的估计，然后把这些估计值返回到他们的原始位置。2）聚集。对得到的有重叠的块估计，通过对他们进行加权平均得到真实图像的基础估计。步二. 最终估计1) 逐块估计。对基础估计图像中的每一块i) 分组。通过块匹配找到与它相似的相似块在基础估计图像中的位置，通过这些位置得到两个三维数组，一个是从含噪图像中得到的，一个是从基础估计图像中得到的。ii) 联合维纳滤波。对形成的两个三维数组均进行三维变换，以基础估计图像中的能量谱作为能量谱对含噪三维数组进行维纳滤波，然后逆变换得到组中所有图像块的估计，然后把这些估计值返回到他们的原始位置。2）聚集。对得到的有重叠的局部块估计，通过对他们进行加权平均得到真实图像的最终估计。

这个程序是基于C#采用分型递归算法模拟植物的生长过程，程序比较简单基础，完全可以运行。