java代码生成工具

cs4vm算法，是实现半监督学习的较好的方法，能够对多种数据集进行测试，代码中包含例子，下载即可以使用(cs4vm algorithms, semi-supervised learning is to achieve a better way to test a variety of data sets, the code contains examples that can be used to download)

1 确定输入模块 模块 2 转换为所需格式中的输入 对给定的数据模块 3 实验 模块 4 分析预期形成上述模块 模块 5 缔结的处了付诸表决的结果 请按照此指令，请做快速。

java代码，实现在文章中提取文章的关键字，运用了TF-IDF算法，提取的关键字可以用余弦定理来计算两篇文本的相似度，亦可用作其他需求。本代码是先进行分词，然后给词出现的频率排个序，频率高的作为本文关键字。

Struts 中文手册，对于学习和使用Java EE开发，尤其是Struts 特别有帮助，希望有兴趣的同学看一看哈！！！！！(Struts Chinese manual for learning and the use of Java EE development, especially Struts particularly helpful, I hope to see students who are interested Ha! ! ! ! !)

用哈希表实现了节点的插入，删除，并计算冲突次数(A hash table implementation of the node insert, delete, and calculate the number of conflicts)

进行数字签名的小程序-digital signatures of the small programs

停止等待协议是数据链路层的几个协议中最简单的协议，是数据链路层各种协议的基础。此实验是基于winsock编程，是在VC++6.0的MFC界面下和控制台下实现的。它采用客户机/服务器（C/S）模型，即发送数据的一端为客户端，接收数据的一端为服务器端。停止等待协议就是通过双方的收发数据而达到相互通信的目的。   当收方收到一个正确的数据帧后，便会向发方发送一个确认帧ACK,表示发送的数据正确接收。当发方收到确认帧后才能发送一个新的数据帧，这样就实现了接收方对发送方的流量控制。   由于通信线路质量各方面的影响，数据帧从发送方到接收方传输的过程中可能会出现差错。为了保证数据的正确性和完整性，接收方在收到数据后，会用一定的方法对接收到的数据进行差错检验，所以接收方很容易检测出收到的数据帧是否出现差错。当接收方发现收到的数据出现差错时，就会向发送方发送一个否认帧NAK,表示对方发送的数据错误。发送方会根据接收方发来的信息做出相应的操作。采用这样的有效的检错机制，数据链路层可以对上面的网络层提供了可靠的传输的服务

记事本的源代码， 与Windows记事本相比,有以下不同点： 1.没有实现的功能：时间与日期 状态栏 帮助文档。 2.添加的功能：颜色设置 断词设置。 3.改善的功能：撤消与恢复分离,查找和替换合并。 4.不完善的功能：不完整字体字符集的显示问题。 5.未知功能：打印(Notepad source code, compared with the Windows Notepad, the following differences: (1) does not implement the function: time and date status bar Help documentation. 2 added: color settings broken word set. Improved functionality: separation Undo and Redo, Find and Replace merger. 4 imperfect function: incomplete font character set display problems. Unknown function: Print)

Android 仿短信列表展示页面，并根据发件人增加至联系人列表(Android SMS list view)

In recent years, both sophistication and damage potential of Internet worms have increased tremendously. To understand their threat, we need to look into their payload for signatures as well as propagation pattern for Internet-scale behavior. An accurate analytical propagation model allows us to comprehensively study how a worm propagates under various conditions, which is often computationally too intensive for simulations. More importantly, it gives us an insight into the impact of each worm/ network parameter on the propagation of the worm.