泛型归并排序

import java.awt.*; import java.awt.event.*; import javax.swing.*; import javax.swing.border.*; public class Test extends JFrame {    public Test()    {  setTitle("Test");       setSize(400,200); } 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

这是在自然语言处理的一个项目，它是一个经典的聚类算法，在数据挖掘算法的基础距离第一次从 n 任意数据对象选择 k 对象作为 初始聚类中心 ；对于左边的对象，根据它们的相似性与聚类中心 （距离）将它们分别与它最相似的聚类中心分配（代表） 聚类 ； 然后计算每个收到新的群集 （平均中的所有对象的聚类中心群集）。重复此过程，直到标准测度函数开始收敛。通常情况下使用 作为一个标准的测量功能均方根误差。K 群集具有以下特点： 群集本身作为尽可能压缩和每个群集一样分开

简单明了的Java程序，有20多个类构成。实现了简易的模拟银行，适用于大学教学，基本覆盖了所有的教学大纲。 简单明了的Java程序，有20多个类构成。实现了简易的模拟银行，适用于大学教学，基本覆盖了所有的教学大纲。

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