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WebRtc中的AEC算法

于 2022-01-30 发布文件大小:1.96 MB

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代码说明：

回声消除本质上就是把输出信号和它产生的回声信号之间建立一个回声数学模型，利用开始的数据训练这个模型的参数。在远端有说话，但近端没有说话的时候，录音应该是静音，即回声完全消除。所以算法就朝着这个方向努力，一旦回声为0，则滤波器收敛。自适应滤波器算法多种多样，但是目前流行的还是最经典的LMS和NLMS，NLMS是LMS的优化。判断标准：收敛速度快，运算复杂度低，稳定性好，失调误差小

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fft
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是用蒙特卡洛算法求解的正弦拟合曲线，收敛于0.000000001；还用到了伪随机数。愿我们共同提高，一起进步！(Monte Carlo algorithm is the sine curve, converges to 0.000000001 also used the pseudo-random number. We would like to improve, with progress!)

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说明：蚁群算法研究 Ant colony algorithm(Ant colony algorithm. Txt)

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