语音信号编码G729.c编写实现，以前网上找的，大家可以

音频信号LPC参数计算 matlab环境下-LPC calculation based on matlab

就是按输入的时间录音，回放，显示波形及频谱图 录音过程中有动态频谱显示 -Itis input by the time recording, playback, show the waveform and frequency spectrum of dynamic recording process of the spectrum shows

基于GMM模型实现语音转换,通过GMM模型对谱包络的建模，实现男女，个性化语音之间转换

音频采集进行波谱分析并输出的小程序，比较简单，功能作为试验用-Collected for analysis of the audio spectrum and the output of small procedures, relatively simple, function as a pilot with

ogg flac decoder lib package

this the wave file-this is the wave file

资源描述 听觉场景匹配算法是智能数字助听器中的重要研究课题。目前所有的算法匹配精度都较为理想，但算法复杂度普遍较高且实验场景不多，不适用于实时性和实用性要求极高的助听器算法。本文在前人基础上做出改进，首先使用端点检测算法将待测语音分为语音段和非语音段，减少计算量，以分带谱熵、短时过零率和临界带能量比为特征，使用计算复杂度较低的加权最小距离分类器将待测语音环境与15种背景噪声环境进行匹配进行验证。

labview 锁相放大器，基于相关检测原理设计了一种数字锁相放大器，重点研究了采样频率与相关运算结果的关系。发现参考信号为方波而采样频率与信号频率成一定关系时，系统相关运算存在固有误差。为减少该误差，首次将动态采样法引入数字锁相放大器设计中，运算发现动态采样的采样频率数越多，奇点产生的误差越少。基于LabVIEW 软件对所设计的检测系统进行了仿真 测试，测试结果表明该数字锁定放大器在信号幅度为5 V、噪声标准差小于等于50 时( SNR = －34． 04 dB) ，能有效地检测出频 率为500 kHz 以下的信号，系统检测结果与理论计算值的相对误差基本不超过2%。可以用于

1.过零率（ZCR）的音频信号的ZCR是多少的量度oftimes信号通过使用窗函数上述和零如上所述穿过零振幅线由过渡从positiveto ZCR还包括将所述音频信号分成temporalsegments的负或副versa.Theimplementation渡ratefor每个段是使用关系计算如下给出[8] [9]。其中，并且可具有三个可能的值：1，0，-1depending在样品是否为正，零或负的。该值的foreach窗口收集产生具有ZCR特征向量的 ...（3）

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