Hello word

研究生阶段课程 《计算机系统设计与实现》的实验 来源是MIT 6.828 的实验，有经过修改 Lab1的内容是booting a PC make grade通过

资源描述一种手机语音活动检测的代码。它有2个文件夹：一为包括 ；（h）和另一个src文件（.cpp）

首先，父进程执行fork()函数创建子进程，在子进程中实现两个文件的建立，父进程等待子进程执行完后，通过pthread_create()创建两个线程threads0、threads1。然后由两个线程分别统计两个文件中的字符数，处理完成后分别调用pthread_exit()函数退出。父进程等待线程退出后打印出总字符数total。父进程调用vfork()函数创建子进程,使用execl()函数调用程序change，将两个文件中的小写字母转换成大写字母，执行完成后exit()退出。父进程等待整个过程执行完之后，exit（0）退出。

MultiTCP 是用于测试 TCP 拥塞避免算法和其他 TCP 增强功能的基准测试环境。它使用内核日志打印出段统计和内部的 TCP 变量，用于分析和理解 Linux tcp 协议的性能。

简单的单片机与arm9通信协议，可用于若干按键与数码管的显示使用，主要控制在arm9，此程序做中转

QT4下的串口编程代码，可以参考一下。QT5自带了串口编程接口，可以不参考这些代码。

资源描述自己在做项目时写的一个嵌入式sqlite操作的例子，后来也是拿这个编的动态库使用的，网上别的库也有很多，不过比较一下有太多自己不需要的代码，加上当时使用的ARM内存比较小，就自己写了sqlite数据存储，包括使用文档我也打包进去了，对于要学习sqlite的朋友应该是个不错的参考

LDA是一种文档主题生成模型，也称为一个三层贝叶斯概率模型，包含词、主题和文档三层结构。文档到主题服从Dirichlet分布，主题到词服从多项式分布。 LDA是一种非监督机器学习技术，可以用来识别大规模文档集（document collection）或语料库（corpus）中潜藏的主题信息。它采用了词袋（bag of words）的方法，这种方法将每一篇文档视为一个词频向量，从而将文本信息转化为了易于建模的数字信息。但是词袋方法没有考虑词与词之间的顺序，这简化了问题的复杂性，同时也为模型的改进提供了契机。每一篇文档代表了一些主题所构成的一个概率分布，而每一个主题又代表了很多单词所构成的一个概率分布。 对于语料库中的每篇文档，LDA定义了如下生成过程（generative process）： 1. 对每一篇文档，从主题分布中抽取一个主题； 2. 从上述被抽到的主题所对应的单词分布中抽取一个单词； 3. 重复上述过程直至遍历文档中的每一个单词。

基于QT的星际大战     这个QT里面的星际大战游戏，和雷电之类的区别还是很大，比较粗糙，可以用作范例。主要是在LINUX环境下的，设计发射子弹，移动，计分等模块，具体可以自己下载来看看一样，还是有一定帮助的。

这是一个Linux下的ksz8863交换机驱动程序, 这个为C语言代码，分为多种控制模式，有MDIO，SPI, I2C, 可以任选其中一种作为芯片的控制模式。