带宽 IEEE 网络

资源描述SpringMVC+Extjs+Mysql初学者案例。采用java语言开发，前端Extjs采用MVC模式开发。后端SpringMVC使用注解开发。

Ibatis+Spring+Structs2，适合初学者学习参考 Ibatis+Spring+Structs2学，适合初学者学习参考 Ibatis+Spring+Structs2，适合初学者学习参考 Ibatis+Spring+Structs2，适合初学者学习参考

用java访问百度知道，获取其中的答案及具体网址，并将访问的页面源码写入文件。

演示如何访问在 Java 中的麦克风。类实现作为可运行，以便于以运行它：1.您可以在执行线程并调用 start或2.你可以直接叫 AudioRead.run()，会阻止，直到停止国旗。

这是一个 java 实现的两个矩阵相乘。 这个项目能帮助学生在简化他们的工作中的计算字段。

资源描述包com.shekhar.facedetection；并；进口org.opencv.core.core；进口org.opencv.core.mat；进口org.opencv.core.matofrect；进口org.opencv.core.point；进口org.opencv.core.rect；进口org.opencv.core.scalar；进口org.opencv.highgui.highgui；进口org.opencv.objdetect.cascadeclassifier；并；公共课facedetector {并；public static void main（String [] args）{并；系统。LoadLibrary（核心。native_library_name）；系统的输入（“ n跑步facedetector”）；并；facedetector =新的级联分类器级联分类器（facedetector。类。getResource（“haarcascade_frontalface_alt。XML”）。getpath()）；Mat图像= highgui。imread（facedetector。类。getResource（“Shekhar .jpg”）。getpath()）；并；matofrect facedetections =新matofrect()；facedetector detectmultiscale（图像，facedetections）；并；系统的输入（字符串格式（“检测到%s的面孔”，facedetections。toarray()。长度））；并；为（矩形：facedetections。toarray()）{核心。矩形（图像，新的点（如果X，如果Y），新的点（如果X + Y + rect.width，矩形，矩形的高度），新的标量（255，0，0））；}并；字符串的文件名=“PNG输出。”；系统的输入（字符串格式（写“%s”，文件名））；highgui imwrite（文件名、图像）；}}

Java语言实现，基于知网wordnet的语义相似度计算。包含一篇论文、中科院ICTCLAS中文文本分词系统及其C++/java接口，以及java实现的基于知网的自然语言处理算法，可对中文微博信息进行情感分类，分为积极、消极、中性三类。

该项目用于使用JAVA编程语言为指定语法创建抽象语法树。这个抽象语法树是使用JLEX和CUP构建的

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