一个简单的股票交易系统，系统的使用见源程序，系统采用C语言，对于初学者很有帮助。...

科学计算器，用鼠标点击，可以进行加减乘除，正弦余弦，开平方等计算-Scientific calculator, click with the mouse can be carried out calculation, sine cosine, square root calculation, etc.

vc 在MFC程序中显示JPGGIF图像 位图与调色板.zip-vc

用C++写的类c语言的解释器，代码比较清晰简单，能解释执行一些基本的C语法的代码，希望给大家帮助。进入exe目录下 执行程序 唯一的参数设为要执行文件的路径即可。

一个算法，依次输入三元组表中的元素，建立该稀疏矩阵的十字链表-?桓 鏊????依

这是我写的一个socket的sever端，可以实现与多个客户端连接，使用了多线程和非阻塞，是windows下的编程，是基于对话框的。希望对大家有帮助。

应用背景基于图形的物体跟踪是一个重要的计算机视觉科学的分支，是适用于这两个行业和其他方面。图像跟踪方法大致分为2个主类别：概率跟踪和确定跟踪。概率跟踪方法已成为占主导地位，由于其稳定和强大的性能。卡尔曼滤波器和粒子滤波是它们的经典代表。卡尔曼过滤器对系统模型和后验分布有严格的限制因此，仅仅是能够处理线性，高斯和单模态情况。然而，在图像跟踪应用程序，后密度是往往是非线性的，非高斯和多模态，从而应用卡尔曼滤波器是有限的。不同于卡尔曼滤波，粒子滤波因为它的维护能力，在跟踪领域有了很大的发展状态的多模态分布和噪声的鲁棒性。本文主要讨论了粒子滤波在图像跟踪中的应用一系列理论基础，并实现了一个简单的自适应粒子滤波。关键技术计算机视觉科学中的基于图像的目标追踪是一个重要的分支，无论是在工业界还是在其他领域都有非常广泛的应用。图像跟踪方法大致可分为两大类概率跟踪方法和确定性跟踪方法。概率跟踪方法由于性能稳定、可靠，已经成为图像跟踪的主流方法。卡尔曼滤波聚类方法和粒子滤波方法就是这类方法的典型代表。卡尔曼滤波聚类方法对系统模型和后验概率有很高的要求和严格限制，只能处理线性，高斯，单模态的情况，而在图像跟踪应用中，后验概率的分布往往是非线性、非高斯、多模态的，因此卡尔曼滤波聚类方法的应用收到一定限制。与卡尔曼滤波聚类方法不同，粒子滤波对于系统模型没有特殊要求，而且能够保持状态的多模态分布，不易受杂波的影响，在跟踪领域得到了很大发展。本文主要探讨粒子滤波算法在图像跟踪当中的应用，它的一系列理论基础，以及实现了一个简单的自适应粒子滤波算法。

这是一个贝塞儿曲线的例子-this is a example of bezier curve

在c++语言里使用汇编的几个实例,讲述了如何在vc的环境下使用汇编语言.-using a compilation of several examples, we describe how the vc environment using assembly language.

计算机组成原理第2版书籍课件 课件较精美PPS格式-Principles of Computer Organization Version 2 books, courseware

中国银联的2006年修订版POS终端规范-China UnionPay