支持多种图像格式的显示程序 *.bmp*.dib*.gif*.jpg*.jpe*.jpeg*.pcx*.tga*.tif*.ti...

基于VC的JPG和BMP的图像读取 显示 并含有部分图像处理功能。有一个简易的DIB类-Based on the VC of JPG and BMP images to read display and contains part of image processing functions. DIB has a simple type

这是图像理解与分析中灰度共生矩阵算法的c++源代码。-This is the image analysis and understanding of co-occurrence matrix algorithm c source code.

matlab编写的一段提取DCT域共生矩阵的源码-matlab extract prepared DCT section of the source domain co-occurrence matrix

XP风格的自画按钮，非常漂亮，大家可以参考学习-XP style buttons are self-portraits, very beautiful, you can refer to learning

图像球面化，对于输入的图片进行球面变换达到图形变形的效果-Spherical image of, for input images to spherical transformation to achieve the effect of graph distortion

周长发第三版的附带光盘。内附书中所有源代码-Week long hair

这个是表情识别程序的源代码，连上摄像头之后通过视频进行表情识别。

实现分类功能；利用matlab 编程，然后将两类可分的类别分离开来-To achieve classification the use of matlab programming, and then can be divided into two categories separated from the

指纹识别代码 demo目录： fvs_enhancer：指纹增强程序，描述了如何使用该库增强指纹图像。原图像和目标图 像都是位图。 fvs_direction：描述了如何提取方向图。输入图像必须是归一化的图像，这样才能 有较好的效果。输出图像覆盖于输入图像之上。 fvs_createtestimages：该程序用来产生调试过程中可能会用到的一些位图图像，这 些图像是不同角度和不同间隔的条纹。产生图像的文件名命名方式如下： testimgSSSDDD.bmp 其中，SSS代表条纹间隔（像素个数），DDD代表方向的角度。 fvs_thinner：描述了怎样细化一个指纹图像。细化后的图像尽可能的代表了指纹的 脊线。 fvs_minutia：显示了如何从细化后的指纹图像中获得细节点集合。这一部分目前做 的效果不好，提取出的伪细节点太多。 fvs_mask：计算有效的指纹区域（剔除非指纹区域以及模糊指纹区域）。 include目录： 包含了头文件。 src目录： 包含了指纹识别中各种算法的实现代码。这些代码的使用方法可以参见demo目录中的 例程。 -fingerprint identification code demo directory : fvs_enhancer : fingerprint enhancement procedures describes how to enhance the use of the fingerprint image. The original image and objectives are bitmap images. Fvs_direction : describes how to extract the direction of the map. Input image must be a normalized image, in order to have better results. Image output coverage in the input image above. Fvs_createtestimages : The procedure used to produce debugging process

利用小波分解与重构,实现图像增强和融合,可灵活选用其他小波,简单易懂,特别适合小波初学者.-using wavelet decomposition and reconstruction, image enhancement and integration, the flexibility to choose other wavelet is simple to understand and Wavelet particularly suitable for beginners.