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包含软件设计中的需求分析、概要设计、详细设计等范例，可提供参考-failed to translate

该项目包括两个类文件和两个.java 文件的类文件是编译后的文件将这两个 java 文件放在 bin 目录中，然后编译第一个 graph.java 然后编译 graphmain.java 然后运行 graphmain 类。 这个项目基于 Djiktra 的算法是基于最短路径，在程序中最初的坐标值放入矩阵作为位置，然后输入 coordinates(x,y) 作为您的地点 ans 时间顺序至于差速中心，那里是 diff 特姆的 opaening 和关闭例如一些分支是掉在11 下午。

压缩传感 （CS） 是同时传感和压缩稀疏和可压缩的信号，基于随机维数约简的新方法。要恢复信号从其抗压强度的测量标准 CS 算法寻求风入松信号在一些离散的基础或吻合的框架中。伟大的许多应用程序功能平滑或调制信号频率稀疏，可以建模为一个小数目的正弦波的叠加。不幸的是，这样的信号时，只有稀疏离散傅里叶变换 （DFT） 域中的正弦波频率精确住的 DFT 箱 ； 中心当这并非如此，CS 恢复性能会降低意义明显。在本文中，我们介绍了任意频率稀疏信号的谱 CS （SCS） 恢复框架。主要成分是过采样的 DFT 框架、 密切抑制信号模型间隔的正弦波和经典的正弦信号参数估计算法来自 eld 发光的谱估计。利用周期图法和线谱估计方法 （规格效法 Thomson 利用方法和音乐），我们证明，公务员事务局局长意义明显优于当前先进的 CS 算法基于密度泛函理论，同时提供可证明边界测量稳定恢复所需的数目