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简单的留言系统，基本上支持各种操作评估标准            权重 财务内部收益率             0.1112每平米项目投资             0.0993动态回收周期  0.1406每平米贷款额度             0.0977收购储备面积  0.1013每平米出让收入             0.1011拆迁赔偿人口  0.1029项目规划用途  0.1169敏感性分析  

抽象 — — 与云数据服务，这是司空见惯的数据，以不只存储在云中，但也在多个共享用户。不幸的是，云数据的完整性是受到质疑，因为硬件/软件故障和人类的存在出现错误。设计了几种机制，允许数据所有者和公共验证有效审计云数据完整性没有从云服务器中检索整个数据。但是，与这些现有公共审计对完整性的共享数据机制将不可避免地揭示机密信息 — — 标识隐私 — — 对公共验证程序。在本文中，我们提出了一部小说支持公共审核对共享数据存储在云中的隐私保护机制。尤其是，我们利用环签名若要计算需审核的正确性的验证元数据共享数据。与我们的机制，对签名者的身份每个块中共享数据保密从公共的核查员，能够有效地验证共享的数据的完整性，而不检索整个文件。此外，我们的机制是能够执行多项审计任务，同时，而不是逐一进行核实。我们实验的结果表明的效力和效率的我们的机制，当审核共享的数据的完整性。

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Hopcroft — — 卡普算法是作为一种算法输入二部图，并生成作为输出最大基数匹配 — — 一套尽可能多尽可能边缘没有两个边缘份额的财产终结点。它运行在 O （|E|sqrt {|V |})在最坏的情况，在那里 E 一套在图中，边和 V 设置关系图的顶点数的时间。在稠密图时间绑定变成 O （|荧光 ^ {2.5}），和它运行在接近线性时间的随机图论。该算法被发现由约翰 Hopcroft 和理查德 · 卡普 (1973 年)。与以前的方法，用于匹配匈牙利算法和埃德蒙兹 （1965 年） 的工作，Hopcroft — — 卡普算法一再增加部分通过寻找增加路径匹配的大小。然而，而不是寻找只是单一的增广路径，每个迭代，该算法发现最短增广路径最大集。因此需要只有 O(sqrt{n}) 迭代。同样的原则也用于开发更为复杂的算法，对于非二部图匹配随着运行时间作为 Hopcroft — — 卡普算法相同的渐近。