北京大学遥感所的研究生图像处理讲义高级遥感数字图像处理（硕士生课程）之第二十章 模式识别：分类与估计...

用一组线性相位的滤波器组来对图像进行处理，以检验该线性系统的各项参数是否符合要求。-using a linear-phase filter to the image processing, to test the linear systems of the various parameters whether it meets the requirements.

该程序利用线匹配算法实现了两幅或四幅图象的上下，左右的拼接，提高了拼界效率．-procedures for the use of the matching algorithm to achieve a two or four on the top and bottom, around the mosaic, improve the efficiency of fight circles.

捕获网络摄像头在计算机上的视频，使用纯 c + + 代码和 MFC 来实施。对于初学者来说，学会这项技术如何捕获图像和视频相机的非常有用的。

本代码基于区域的小波变换融合方法，主要是基于区域能量、区域方差、区域最大这几种方法。-Region-based wavelet transform fusion method is mainly based on regional energy, regional variance, the largest in this region several ways.

实现二值图像的膨胀，常用功能等-Binary image to achieve the expansion of

立方B样条小波均值插值实现，适用于一维信号，此外还有消失矩的一些应用实例-Cubic B-spline wavelet interpolation realize average for one-dimensional signal, in addition to a number of vanishing moments Application

图像处理技术已经渗透到人类生活的各个领域并得到越来越多的应用，图像处理所涉及的图像格式有很多种，如TIF、JEMP、BMP等等，工程应用中经常要处理256级的灰度BMP图像，如通过黑白采集卡采集得到的图像-image processing technology has been integrated into all areas of life and to be more and more applications, image processing involved in the format images can take many forms, such as TIF, JEMP, BMP, etc., engineering applications often have to deal with 256 Gray BMP images, such as through black-and-white collection in acquisition card The images

空域可视水印算法（matlab实现）， 考虑了HVS特性，可见水印嵌入同时考虑了原图像和水印图像视觉特性。-airspace visual watermarking algorithm (Matlab achieved), in consideration of HVS features embedded watermark can be seen taking into account the original image and a watermark image visual characteristics.

很好的图像处理软件，无需密码，推荐下载，-Very good image processing software, without password, recommended download

局部二元模式（LBP）是一种用于在计算机视觉分类功能。 LBP是特定情况在1990年[1] [2] LBP于1994年首先描述[3] [4]它提出的纹理谱模型由于被认为是一个强大的功能的纹理分类;它已经进一步确定，当LBP是结合定向梯度直方图（HOG）的描述符，它提高了检测性能相当一些数据集。该LBP特征向量，在其最简单的形式中，通过以下方式创建的：划分检测窗口进入细胞（例如16×16像素的每个单元格）。用于在小区中的每个像素，比较像素到它的每一个8邻居（在它的左顶，左中间，左底部右顶部，等等）。跟随一个圆，即顺时针或逆时针的像素。其中，中心像素的值大于邻居的值，写入“1”。否则，写“0”。这使一个8位二进制数（通常是转换为十进制为方便起见）。计算的每个“号码”中出现的频率的直方图，在细胞内，（即，对每个组合哪些像素是较小的，哪些是大于该中心）。任选正常化直方图。串联所有细胞（归）直方图。这给出了窗口的特征向量。特征向量现在可以使用支持向量机或其他机器学习处理算法进行分类的图像。这样的分类可以用于人脸识别或纹理分析。