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调试过的空间普估计算法程序

于 2022-01-28 发布 文件大小:5.13 kB
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代码说明:

各种kalman滤波器的设计,对信号进行频谱分析及滤波,进行逐步线性回归,遗传算法无功优化,本程序的性能已经超过其他算法,空间目标识别,采用PM算法。

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  • 93lc56abdatasheet
    93lc56a/b的datasheet 參考看看(93lc56a/b The datasheet for reference to see)
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    用matlab进行灰色预测,先进行检验,通过后预测,然后再进行残差修正,一般一阶残差修正精度会比较好,也就够了。 有较详细的注释 %灰色预测:ForecastData=grey_forecast(A,m,translation) %灰色预测检验:[E,Q]=grey_check(A,ForecastData) %一阶残差修正Markov Chain:eMC=grey_MarkovChain(E,m) %一阶残差修正残差预测:EData=grey_forecast(abs(E),m,translation) %一阶残差修正模型最终预测:EForecast = ForecastData + eMC.*EData; %一阶残差修正模型检验:[EE,EQ]=grey_check(A,EForecast) %二阶残差修正Markov Chain:eeMC=grey_MarkovChain(EE,m) %二阶残差修正残差预测:EEData=grey_forecast(abs(EE),m,tran
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    低复杂度Turbo码译码的并行实现的研究(Low Complexity Turbo Decoding of parallel implementation of)
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    分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,进行逐步线性回归,针对EMD方法的不足,用于特征降维,特征融合,相关分析等,一种流形学习算法(很好用),合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真。
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  • total_improved_leach
    这个是leach算法的优化版本,对学习WSN有好处,而且是我毕业设计的课题。(This is the improved Leach protocol,which is quit usful in learning WSNs.)
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