完整的模式识别领域的数据处理源程序

Fast Fourier Transform

Image division in blocks 8x8 jpeg compression

Three phase distribution system line parameters measurements

1.Matlab产生M-psk信号。 2.实现对M-psk信号的传输与分类（用星座图表示）。 3.用SVM实现对M-psk星座图的非线性决策边界。(1.use Matlab to produces M-psk signals. 2. to achieve the transmission and classification of M-psk signals (represented by constellation). 3. use SVM to realize the nonlinear decision boundary of M-psk constellation.)

说明：  两种不同的假设： H1 ： 0 xn A fn wn ( ) cos(2 ) ( ) = ++ π θ n=1,2,…,N，f0 为规一化频率 H0 ： xn wn () () = n=1,2,…,N 其中 w[n]是均值为 0，方差为 2 σ n 的高斯白噪声，A 已知，样本间相互 独立，信号与噪声相互独立; 相位θ 是随机变量，它服从均匀分布 1 0 2 ( ) 20 p θ π θ π ?? ≤ ≤ = ??? 其它 1）改变输入信噪比（改变 A 或噪声方差均可），给定虚警概率，画出 输入信噪比与检测概率之间的理论曲线。(注意：理论检测曲线与样本 数有关) 2）改变样本数，用 Monte-Carlo 实验方法得出 PF＝0.001 时输入信噪比 与检测概率之间关系曲线（至少三条），并得出结论。 3）改变 M-C 实验次数，样本数不变，用 Monte-Carlo 实验方法得出 PF ＝0.001 时输入信噪比与检测概率之间关系曲线（至少三条），并得出 结论(Draw the theoretical curve between input SNR and detection probability)

matlab中不同信道估计的对比,对学习通信专业的学生很有帮助，主要介绍的是MIMO-OFDM系统下的信道估计。(matlab in the comparison of different channel estimation)

this code is for fingerprint thinning

MIMO-OFDM系统中不同信道估计的对比程序(MIMO-OFDM system comparison of different channel estimation procedures)

说明：  A Short Guide on a Fast Global Minimization Algorithm for Active Contour Models文章代码基于MATLAB(A Short Guide on a Fast Global Minimization Algorithm for Active Contour Models)

data converters by maloberti