斗鱼TV弹幕助手(python)

说明：  图着色局部搜索,图着色问题（Graph Coloring Problem, GCP） 又称着色问题，是最著名的NP-完全问题之一。道路着色问题（Road Coloring Problem）是图论中最著名的猜想之一。 数学定义：给定一个无向图G=（V, E），其中V为顶点集合，E为边集合，图着色问题即为将V分为K个颜色组，每个组形成一个独立集，即其中没有相邻的顶点。其优化版本是希望获得最小的K值。(Graph Coloring Problem (Graph Coloring Problem, GCP), also known as coloring problem, is one of the most famous NP-complete problems. The Road Coloring Problem is one of the most famous conjectures in graph theory. Mathematical definition: Given an undirected graph G=(V, E), where V is the set of vertices and E is the set of edges, the graph coloring problem is to divide V into K color groups, and each group forms an independent set. That is, there are no adjacent vertices. The optimized version is to get the smallest K value.)

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【实例简介】

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在python3.5版本上运行该代码，可以计算邻域粗糙集的依赖度，并且作图

《Python进阶》是《Intermediate Python》的中译本，对Python中的装饰器与推导式等高级用法做了详细说明，适合于掌握Python基础后的进一步提高。 Python的语法相当简洁，即使是生成器、装饰器与推导式等的高级特性利用时，同样可以发挥Pyhton简单高效的优点。 Pyhton3.x与2.x版本语法存在不同的地方，《Pyhton》进阶中的例子会贴出Python3与Pyhton2两个版本的代码，比较难能可贵。 译者在翻译过程中，慢慢发现，本书作者有着科普作家的风范，能将晦涩难懂的技术以较清晰简洁的方式来呈现，深入浅出的风格在每个章节的讨论中都得到了体现：每个章节都非常精简，5分钟就能看完，例子追求简洁，精辟地展现了原理；每个章节都会通过疑问，来引导读者主动思考答案；每个章节都引导读者做延伸阅读，让有兴趣的读者能进步、可以举一反三；每个章节都是独立的，你可以挑选任意的章节开始阅读， 不受影响。

进行电离层电子密度反演是与标准数据的对比分析(The inversion of ionospheric electron density is a comparison with standard data)

基于强化学习算法Sarsa实现的小案例。(A small case based on the enhanced learning algorithm Sarsa.)

说明：  深度学习框架Keras入门资料，里面的代码包括课件和DEMO有利于新书入门学习，简单易懂(Keras Introductory Information of Deep Learning Framework, which includes courseware and DEMO, is helpful for introductory learning of new books. It is easy to understand.)

多重分形趋势互 分析法（MF-DCCA）方法可以用来量化这种交叉相关，例如 MF-选区基于趋势波动分析方法（MF-X-DFA）(The multifractal trend analysis of each method (MF-DCCA) method can be used to quantify this cross-correlation, such as MF-constituency based on detrended fluctuation analysis (MF-X-DFA))