deeplabv2 tensorflow 分割代码实现

python pytq5 界面编程，网上不好找的资料，qt5(Python pytq5 interface programming)

用python（面向对象）的方法实现贪吃蛇小游戏 python 3 ,pygame 2.0

旅行商问题 （Traveling Salesman Problem,TSP）又译为旅行推销员问题、货郎担问题，简称为TSP问题，是最基本的路线问题。该问题是在寻求单一旅行者由起点出发，通过所有给定的需求点之后，最后再回到原点的最小路径成本。

python灰帽子入门，主要讲反汇编以及IDAPRO的插件编写(python for security for beginners)

用户注册 登录 修改密码 基础家电控制(User registration, login, password modification, basic household appliances control)

nao机器人的平衡程序，这是nao机器人比赛用的程序，可以人机互动和演示。(Nao robot balancing process, which is the NAO robot contest with the program, you can interact and demonstration.)

对于文本分类问题，常见的方法无非就是抽取文本的特征，比如使用doc2evc或者LDA模型将文本转换成一个固定维度的特征向量，然后在基于抽取的特征训练一个分类器。 然而研究证明，TextCnn在文本分类问题上有着更加卓越的表现。从直观上理解，TextCNN通过一维卷积来获取句子中n-gram的特征表示。TextCNN对文本浅层特征的抽取能力很强，在短文本领域如搜索、对话领域专注于意图分类时效果很好，应用广泛，且速度快，一般是首选；对长文本领域，TextCNN主要靠filter窗口抽取特征，在长距离建模方面能力受限，且对语序不敏感。

说明：  无源传感器网络的分布式能量自适应最小化延迟调度(Distributed Energy Adaptive Minimization Delay Scheduling for Passive Sensor Networks)

说明：  python 高级数据处理，实现各种数据的处理，得出结果(Python advanced data processing, processing various data, and getting results)

说明：  EIP 的 python实现,大约一千行的脚本,主要实现了EIP的核心功能,属于简单实现(The python implementation of EIP, about a thousand lines of script, mainly realizes the core functions of EIP, which is a simple implementation)