FREEMAP 很不错请大家参考

文献 《图像的盲复原研究》以及实现的代码   1.图像去噪MATLAB仿真程序.m 2.图像点扩展函数获取MATLAB仿真程序.m 3.约束最小二乘法图像复原MATLAB仿真程序

图像滤波使用 matlab 代码。 在这个文件中，我们有的图像转换到频率域 （使用离散傅里叶变换 （利用矩阵为我创建的函数方式）） 然后在频率域滤波的卷积低、 高和乐队的通行证和最后这种产品我们做傅里叶变换逆之前。

C++ demo for Kaihua Zhang"s paper:"Real-Time Compressive Tracking",能够很好的实现实时跟踪。对做跟踪方面的研究着有一定的帮助！

本代码是使用matlab实现的LBP算法，适合于初学者进行学习研究，如果在学习中间遇到问题，欢迎大家相互交流学习，共同进步提高。

应用背景此源代码为背景扣除模型。背景扣除模型是目标跟踪中的重要部分。这个方法是很容易的，高质量的结果。关键技术盛传的方法很好。在背景建模如MOG，mog2，GMG的许多方法，自适应背景建模等。感觉是很好的方法，比。

基于改进型中值滤波程序设计算法，是经过自己调试可行的matlab源码，用于对图像的滤波处理，简单易懂

通过鼠标点击获得图像的像素坐标，有利于通过手动选择和检测图像处理的跟踪检测效果进行对比，是非常有用的辅助检验手段。

是9s128飞思卡尔芯片的舵机代码，由于是较为早期的芯片，所以这代码都是要写代码底层的。

应用背景本程序使用VC++编写，主要实现Spiht编码算法。Spiht算法虽然已经非常成熟，但是作者从 网上下载了一些代码来看，编写的不是很规范，所以作者在此整理了Spiht程序,在VC6.0下通过调试.     在菜单中首先打开一幅图像,之后选择"Spiht编码",输入码率和分解层数,即可完成压缩,压缩后的 文件存放在E盘的根目录下(也可以设置其它目录,在程序相应处进行修改即可);之后再选择"Spiht解码",即可显示解码后的图像和相应的PSNR。 关键技术针对图像小波变换和图像压缩的源码，使用9/7提升小波和比EZW更高一层的SPHIT对小波系数进行编码。可以输入不同的每个像素的比特数和小波变换层数，来实现BMP图像的SHPIT编码，并且可以通过SPHIT反变换来查看编码的后的图像

该程序，主要介绍了SSDA算法。程序简单可靠。经过导入图像后，可直接运行。可供大家参考，多多交流哦。