FCM
于 2022-01-26 发布
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代码说明:
数值数据的聚类是许多分类和系统建模算法的基础。聚类的目的是从一个大的数据集中识别数据的自然分组,从而产生一个简洁的表示系统属性的方法行为。模糊c-均值(FCM)是一种数据聚类技术,它将一个数据集分成n个簇,其中每个数据点在一定程度上属于每个簇。例如,靠近集群中心的某个数据点对该集群的归属度或成员资格较高,而远离集群中心的另一个数据点对该集群的归属度或成员资格较低。
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