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python http 客户端 实现文件或者文本上传下载

说明：  本文给出使用Python做小波包特征提取的一个实例，并附有MATLAB编写的实现源码。 数据来源：自己采集得到的模拟电路故障响应数据，存在SumData文件夹中，其中文件夹共有9个excel文件，每一个excel文件存的是某种故障状态下采集得到的100组故障响应数据。(In this paper, an example of using Python to extract the features of wavelet packet is given, and the source code written by MATLAB is attached. Data Source: The fault response data of analog circuits collected by ourselves are stored in the SumData folder. There are nine Excel files in the folder. Each excel file contains 100 sets of fault response data collected under some fault condition.)

利用全卷积神经网络，实现图像的语义分割，基于tensorflow的keras可以直接运行(Using the full convolutional neural network to achieve semantic segmentation of images, keras based on tensorflow can be run directly)

测试数据集的代码mapreduce编程

说明：  数据分析(Python language learning data analysis)

此代码包含ML代码K均值kklk实现手段和实现

该存储库包含由L.Gatys，A.Ecker和M.Bethge提供的“一种艺术风格的神经算法”的基于pyCaffe的实现，其提供了将一个输入图像的艺术风格转移到另一个输入图像的方法。 神经网络操作由来自来自来自Caffe处理，而损失最小化和其他杂项矩阵操作使用numpy的的的和SciPy的的的执行.L-BFGS用于最小化。

调用matlab中的随机森林算法实现预测(Call the random forest algorithm in MATLAB to realize the prediction)

一本以python为学习语言的机器学习书，内容详细，很适合python初学者学习(A machine learning book based on Python for learning language is detailed and suitable for Python beginners to learn.)

说明：  generate prbs pattern