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treelist control project

对遥感图像中目标识别分割算法进行研究，是一种监督学习算法。首先具体介绍了尺度不变特征变换、词典模型和支持向量机的原理、实现的具体步骤和优越性，并对SVM非线性分类中核函数的重要作用进行了深入研究，之后使用基于SIFT的支持向量机分割算法对目标识别进行了实验。

链表的操作（链表的建立，访问，删除链表指定结点，增加结点）-List of operations (the establishment of the list, access, delete the specified node list to increase the node)

一个比较完整的考试信息管理系统，可供参考-A more complete examination information management system is available for reference

一个简单的客房管理系统，包含设计报告和说明-A simple room management system, including the design report and notes

在一个Ｎ×Ｎ的国际象棋棋盘中摆Ｎ个皇后，使这Ｎ个皇后不能互相被对方吃掉。-Put on N queens in a N multiply N chessboard,preventing each queen to be knocked over

"D" - star source code

使用此程序，您可以创建一个高级电话通讯簿，使您能够管理您的联系人

Windows核心编程随书代码, Windows核心编程一书介绍有高级Dll技术,API Hook, 以及VC异常处理(__try-__finally)等等, 是学习Windows系统编程的很好的资料-core Windows programming code with books, core Programming Windows book about a senior Dll technology, API Hook, Exception Handling and VC (__try- __finally), etc., learning Windows Programming good information

旅行商问题 （TSP） 是一个基准和计算机科学和行动研究中的老问题。它可以表示为： N 的网络节点 （或城市），与 " 节点 1" 作为 "总部" 和旅行成本 （或距离或旅行时间等） 矩阵 C = [cij] 的顺序给出了 n 与序的节点对 (i，j) 相关联。问题是要找到一个最不成本哈密顿周期。 根据成本矩阵的结构，Tsp 被分为两个群体 — — 对称和非对称。TSP 是对称如果 cij = cji，∀ i、 j 和非对称否则为。N 市非对称的 tsp 问题，有)! 1 （−n 可能的解决方案，一个或多个的给出了最小的成本。 对于 n 市对称 tsp 问题，有 2)! 1 （−n 可能的解决办法以及它们具有相同的总费用的反向循环排列。在任一情况下解的个数成为极大甚至中等大 n 因此穷举搜索是不切实际的。主要原因有三个为什么 tsp 问题已引起了很多研究者的关注和仍然是一个活跃的研究领域。第一，大量的现实世界的问题可以被建模为 TSP。第二，它被证明是 NP-完全问题 [1]。第三，NP-完全问题的意义上，没有人能找到任何真正有效的方式解决他们的大难治性