<visual c++数字图像处理典型算法及实现>的附带程序第一章使用DIB读写BMP文件示例,很好的一本书和例子...

基于DCT的数字水印的生成和提取，分别在两个DCT.m和IDCT.m两个文件中-DCT-based digital watermark generation and extraction, respectively, in two DCT.m and two documents IDCT.m

提出确定灰度图像二值化最佳灰度阈值的两种方法,即“双峰法”和“信噪比统计法”,并论证了这两种方法在微小零件尺寸及形位误差的检测中的实用性和局限性。-gray images made to determine the value of the two best-threshold value of the two methods "bimodal" and "signal-to-noise ratio statistics" and demonstration of the two approaches in micro-size components and configuration error detection of practicality and limitations.

程序代码说明 P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波 P0309：运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 P0310：图像的高通滤波和掩模处理 P0311：利用巴特沃斯（Butterworth）低通滤波器对受噪声干扰的图像进行平滑处理 P0312：利用巴特沃斯（Butterworth）高通滤波器对图像进行锐化处理 -err

很齐全的图像处理算法，包括各方面的图像处理简单算法-A very complete image processing algorithms, including all aspects of a simple algorithm for image processing

边缘检测及轮廓跟踪的VC程序，学习图像处理的好帮手，能进行二次开发-Edge detection and contour tracing the VC process, learning a good helper image processing can also conduct secondary development

fkm算法实现，主要应用于图像处理，数据挖掘 -FKM algorithm, mainly used in image processing, data mining

负责图像处理的相关操作，如保存、图像关联操作等。功能包括：获取图片信息、 缩放、色彩滤镜、亮度、反向、灰度、转换、裁贴、和插入文字、其它图片或几何图形。 Paint方法使用AutoScoolPosition属性发现滚动位置，使用AutoScrollMinSize属性进行设置。-Responsible for the relevant image processing operations, such as the preservation of image related operation. Features include: access to image information, zoom, color filters, brightness, reverse, gray, conversion, CD paste, and insert text, images or other geometric shapes. Paint ways to use attributes found Rolling AutoScoolPosition location, use AutoScrollMinSize attribute set.

挖图小程序。。。。。。。C++编写。。VC开发环境-dug a small procedure. . . . . . . C preparation. . VC development environment.

基于IBR的图像拼接算法,利用傅里叶变换求相关，可利用多幅图像拼接得到的全景图。-image mosaic based on image based rendering

图像420转换为422或444的算法。高斯加噪算法，脉冲加噪算法。-YCbCr 4:2:0 image is converted to 4:2:2 or 4:4:4 of the algorithm, Matlab program is