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测试过的mpc预测控制算法,matlab源程序

于 2022-01-26 发布 文件大小:8.97 kB
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代码说明:

包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,研究生时的现代信号处理的作业,可以动态调节运行环境的参数,应用小区域方差对比,程序简单,用MATLAB实现的压缩传感,包含优化类的几个简单示例程序。

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

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  • yalmip
    matlab用于求解规划问题的工具包 推荐把这个工具整合到matlab中去,这个工具是私人的,不过大家都可以免费下载使用。下载后,只要在matlab中添加路径就可以使用这工具箱。 正在吸引我的是,这个工具箱建立了一种新的数据类型,使所有规划问题都整合在一起。 举例如下: 已知非线性整数规划为: Max z=x1^2+x2^2+3*x3^2+4*x4^2+2*x5^2-8*x1-2*x2-3*x3-x4-2*x5 s.t. 0<=xi<=99(i=1,2,...,5) x1+x2+x3+x4+x5<=400 x1+2*x2+2*x3+x4+6*x5<=800 2*x1+x2+6*x3<=800 x3+x4+5*x5<=200 在matlab中输入 x=intvar(1,5); f=[1 1 3 4 2]*(x .^2)-[8 2 3 1 2]*x F=set(0<=x<=99) F=F+set([1 1 1 1 1]*x <=400)+set([1 2 2 1 6]*x <=800)+set(2*x(1)+x(2)+6*x(3)<=800) F=F+set(x(3)+x(4)+5*x(5)<=200) solvesdp(F,-f) double(f) 80199 double(x) 53 99 99 99 0 intvar(m,n):生成整数型变量; sdpvar(m,n):生产变量; solvesdp(F,f):求解最优解(最小值),其中F为约束条件(用set连接),f为目标函数 double:显示求解的答案 intvar,sdpvar,生成的变量可以像矩阵一样使用,如例题显示。
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    this is file for traffic networks benchmarks...
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