多目标图像分割技术的发展和现有多目标图像分割技术的简介...

基于活动轮廓模型的图像分割算法，具体算法细节，可以见压缩包中的论文-Based on Active Contour Model of image segmentation algorithm, the details of the specific algorithm, you can see the archive of papers

对图像进行遥感伪彩色处理的源代码，编译后的可执行文件须带参数运行-of remote sensing images pseudo-color processing of source code, the compiled executable file parameters required to bring Operation

这是一个用C实现的梯度锐化的源代码，希望给大家有点用处-This is a used C gradient sharpening realize the source code, want to give everyone a bit useless

本目录主要包括：文档和两个源代码。 其中一个源代码是识别程序的，另一个是一个矩阵类库的，书里面也使用过，所以一并附上。 因为已经保存了训练好的网络权值，所以第一次使用识别程序时，可以直接运行Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。 当然读者也可以自行用训练样本训练网络，不过要特别注意训练样本的选择，否则可能造成识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下，训练样本数目尽量多。-err

Visual C++代码,采用LOG方法检测数字图像的边缘-Visual C code using LOG detect the edge digital image

选择【聚类分析】菜单，可以对样品进行聚类分析。 ② 选择【模糊聚类】菜单，可以对样品进行模糊聚类分析。 ③ 选择【遗传算法】菜单，可以应用遗传算法对样品进行聚类分析。 在上述处理中，注意选择距离的计算方式和参数输入的范围。

纹理分析源代码,统计图片的能量、熵、矩等信息，图像处理比较不错的代码-Texture analysis of source code, statistical picture of energy, entropy, moments and other information, image processing relatively good code

自适应的编码与解码 在c++环境中可以成功运行-Adaptive encoding and decoding in c++ environment can be run successfully

基于混合高斯模型（GMM）的无监督聚类算法，希望对大家有帮助-Based on Gaussian mixture model (GMM) unsupervised clustering algorithm, I hope it would have help to you！

现在我们给定两幅ALV路标的捕捉图像，我们实际工作中首先要捕获路标（这里我们假定环境中已经有路标），而此时的景象是难以预知的：我们不知道路标在什么位置、是什么路标、除了路标还有那些图像模式？ 基本要求：使用本章学习的K－平均算法，以颜色分量（或几何性状）作为坐标参数，对景象图进行聚类分析，要求最后的分类结果将路标（可能包括少量相似区域）聚类为一个模式类别。试验报告同前面一样，要求给出样本模式点，绘制坐标图（标出各个聚类中心的迭代移动轨迹） ，绘制算法框图，给出结论。并检查上机结果。 -err