一个语音开发包动态连接库，很容易使用。

DSK5402的bootloader程序.本人调试过,绝对正确-DSK5402 the bootloader program. I debug, and absolutely correct

简单的模式识别的分类算法（K_均值算法）程序的使用方法简单就不介绍了！-The classification of simple pattern recognition algorithm (K_ means algorithm) to use the procedure does not introduce a simple!

语音开发中的重要算法，尤其是在voip中广泛使用。该算法简单明了。-voice to the important development of algorithms, especially in the widely used voip. The algorithm is simple and clear.

这是一个通用的隐马尔科夫模型的C代码库， 非常好用。-This is a generic Hidden Markov Model C code libraries, very handy.

经验模式分解程序（简称EMD），在某些情况下比WAVELET TRANSFORM 和STFT分析效果要好，就是计算很费时间！-Empirical Mode Decomposition (EMD), In some cases than WAVELET TRANSFORM STFT analysis and better results. Computing is a great time!

我是做语音识别的，这是我做的一个关于端点检测的小程序，里面还有一个工具包-I have to do speech recognition, which is what I am doing on a small endpoint detection procedures, there is also a tool kits

语音识别中关于矢量量化方面的论文资料:)-Thesises for vector measure in speech signal recognition

在孤立词语音识别中，最为简单有效的方法是采用DTW（Dynamic Time Warping，动态时间归整）算法，该算法基于动态规划（DP）的思想，解决了发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别中出现较早、较为经典的一种算法，用于孤立词识别。

调用库函数处理WAV文件，实现语音的识别。 程序包含，需要使用C++ BUILDER编译。

:高斯混合模型(GMM)是一种经典的说话人识别算法，本文在实现其算法的同时，主要模拟了不同噪声环境情况下高斯混合模型 (GMM)的杭嗓声性能，得到了一些有益结论。 -Gaussian mixture model (GMM) is a classic speaker recognition algorithms, this algorithm at the same time in fulfilling its main simulated environmental conditions under different noise Gaussian mixture model (GMM) of the Hang throat sound performance, and obtained some useful conclusions.