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递归枚举模板 问题描述：生成长度为n的字串，其字符从26个英文字母的前p(p≤26)个字母中选取，使得没有相邻的子序列相等。例如p=3，n=5时： //　　abcba　满足条件 //　　abcbc　不满足条件 //输入：n　p //输出：所有满足条件的字串及总数-recursive template Problem description : n generation length of the string and its 26 characters from the English alphabet before p (p 26) 000 1984 letter, makes no adjacent sequences equivalent. For example, p = 3, n = 5 :// abcba meet the conditions// abcbc not satisfied conditions// input : n p// output : to satisfy all the conditions and the total number of strings

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基于密度的空间聚类的噪音 （DBSCAN） 的应用程序是在 1996 年的数据的聚类算法的马丁酯、 汉斯-彼得 · 克利格尔、 Jörg 砂光机和小薇徐。[1] 它是一种基于密度的聚类算法，因为它会找到集群从估计的密度分布的相应节点的数目。DBSCAN 是最常用的聚类算法之一，也最科学文献中引用。]光学可以看作是向多个范围，有效地取代 ε 参数与最大值搜索半径的 DBSCAN 泛化。我用了实践性的 java 这种算法，我已从控制台本身输入。

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