基于javaweb报考系统（用户界面，管理员都有）

MyIE3源码，非常不错的源码，可以在vc6.0下编译通过，里面使用了线程池进行客户端的操作，效率非常高-MyIE3 source, a very good source, you can compile under vc6.0 through, which uses the thread pool for client operation, efficiency is very high

基于vc++的数字排序功能，另外还有文件打开和保存功能-Vc++ based on the number of ranking features, as well as file open and save functions

note that groupByKey() provides an expensive solution,   but combineByKey() and reduceByKey() will give a better   scale-out performance

AT89C205通过4个按键选择4种不同的音乐，并由AT89C205的p3.7输出经LM386放大，发出四种不同的音乐。-AT89C205 keys 4 through 4 different selection of music by the AT89C205 enlarge p3.7 output by LM386, issued four different music.

蓝牙程序可以直接烧写到蓝牙模块当中对于初学者应该是一个很好的帮助-Bluetooth programmer can direct them to the Bluetooth module for beginners should be a very good help

巧妙实现windows程序的重复允许限制，使每个实例只能允许一次。-cleverly achieved windows of repeat procedures allow restrictions, each allowing only one example.

ofdm spectrum based on MATLAB -ofdm spectrum based on MATLAB

FirstVT集和LastVT集生成算法模拟

knn识别手写数字，里面有详细的代码注释，具体讲述了利用knn算法，kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。 kNN方法在类别决策时，只与极少量的相邻样本有关。由于kNN方法主要靠周围有限的邻近的样本，而不是靠判别类域的方法来确定所属类别的，因此对于类域的交叉或重叠较多的待分样本集来说，kNN方法较其他方法更为适合。

这是初学VC++基本实例，从简单的语法实例到复杂的窗口程序，希望对初学者有帮助。windows c++源代码.zIP压缩文件.