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OpenGL high
OpenGL高级编程与可视化系统开发(高级编程篇)的随书源码-4,学习OpenGL的好东西-OpenGL Programming and Advanced Visualization System (Advanced Programming Part 1) the source-4 with books, learning the good stuff OpenGL -OpenGL high-level programming and visualization systems development (high-level programming chapter)-4 of the source with the book, learning OpenGL good things-OpenGL Programming and Advanced Visualization System (Advanced Programming Part 1) the source-4 with books, learning the good stuff OpenGL
- 2022-03-21 18:11:21下载
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一个完善的读取3DS文件例子
一个完善的读取3DS文件例子-A perfect example to read 3DS file
- 2022-06-30 22:06:01下载
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本dll文件实现了点,线段,直线,多边形的类,完成了多边形的一些常用方法:求面积,判断是否是简单多边形,求多边形并,判断两个多边形的位置关系等方法。...
本dll文件实现了点,线段,直线,多边形的类,完成了多边形的一些常用方法:求面积,判断是否是简单多边形,求多边形并,判断两个多边形的位置关系等方法。-the dll file to achieve a point, line, line, polygon category, completed the polygons of some commonly used methods : for the area to determine whether it is simple polygon, and polygons seek to determine the location of two polygons relations methods.
- 2022-01-25 18:28:55下载
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FOR compare two YUV file
完成两个YUV文件的比较-FOR compare two YUV file
- 2022-07-11 13:05:39下载
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用MATLAB编写的图像压缩程序和解压程序,带有测试图片。
用MATLAB编写的图像压缩程序和解压程序,带有测试图片。-Written using MATLAB image compression and decompression process programs, with a test image
- 2022-08-22 10:16:27下载
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此代码示范了如何用数码相机、扫描仪等设备来记录或制作快照,以及如何实现Windows XP风格的窗口...
此代码示范了如何用数码相机、扫描仪等设备来记录或制作快照,以及如何实现Windows XP风格的窗口-this code demonstrated how to use digital cameras, scanners and other devices to record or production snapshot, and how Windows XP-style window
- 2022-12-04 07:40:03下载
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This code implements edge detection
This code implements edge detection
- 2022-11-16 10:50:03下载
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用API画抛射物体动画
用API画抛射物体动画-with projectile objects API painting animation
- 2022-02-15 02:31:16下载
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一个完整简明的PYTHON图像处理程序_2
一个完整简明的PYTHON图像处理程序_2-a concise PYTHON has made a complete image-processing program _2
- 2022-01-21 21:42:14下载
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交通标志识别程序及数据 带训练检测图片
资源描述本程序涉及交通标志识别,程序特色:
1、界面友好,操作简单
2、能对任意多种类别的交通标志进行识别
3、程序执行效率较好
程序使用说明:
1、在程序主界面中手动“添加类别”:禁止鸣笛、人行通道、T型岔道。
2、从下拉框中选中某一类别后,点击左下角“添加训练图像”按钮:输入3种模式的训练影像路径。
3、点击“图像预处理”按钮:从右窗口可以直观看出预处理后的能被正常识别的标志区域(红框表示)。
4、剔除无效数据,即未能识别的数据。通过右窗口查看预处理结果,将未能正确识别的图像删除。并重新进行图像预处理。
5、预处理完后,点击左上角菜单栏的“训练”按钮,训练数据集会输入神经网络并通过反向传播方式更新权值。
6、训练好网络后,点击“校验”选项,在弹出的校验对话框中,分别输入各类别的校验图像路径,程序将利用校验集对网络性能进行验证。通过设置不同的隐藏神经元数,最小二乘和Kullback -Leibler 距离指标值也不一样。重复改变隐藏神经元数的设置,比较检验结果,选取距离指标最小值对应隐含神经元数作为最优训练结果。
7、神经网络确定后,点击菜单项“测试”按钮。在弹出的测试对话框中输入测试图像路径,点击确定按钮后,程序弹出识别结果。
- 2023-09-08 10:15:17下载
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