分词以及词性标注

最小二乘算法 Fortran实现 比较简单-Fortran least-squares algorithm is relatively simple to achieve

二维数组的冒泡排序-Bubble sort of Two-Dimensional Arrays

绘制螺纹的MATLAB程序，对于生成螺纹管等几何体较为重要-A MATLAB program can draw bolt pattern, and is more important to produce bolt pattern pipe and other geometry body

翻译 maninwest@Codeforge 作者:John D. Cook@CodeProject这里介绍一个算法，优化化带有一个变量的函数而不需要导数。通常，需要导数的方法稳定但是慢，不需要导数的方法快捷但是不稳定。这里实现的这个方法稳定且高效。这个方法开始是Richard Brent 实现的。 给定一个函数  f(x) 和一个区间l [a, b], 该方法是找出函数 f(x) 在 [a, b] 区间的最小值。该方法也可以用于找出最大值。要找出最大值，指向传递原函数的反函数。即 f(x) 的最大值出现在-f(x) 的最小值点。Brent 的方法比较稳定。也很容易使用。用户不需要提供导数函数。该方法为了稳定牺牲了一些效率，但是相比其他稳定的方法如黄金分割法，则更加快捷。使用函数这里给出的代码是一个 C++ 函数和使用此函数的示例项目。要在你自己的项目中使用，只需在 Brent.h.头文件中添加#include 即可。最小化函数的主要输入是一个模板化实参，一个函数对象实现目标函数最小化。目标函数必须使用签名 double operator()(double x)实现 Public 方法。例如，这里是一个用于计算函数 f(x) = -x exp(-x) 的函数对象类。 class foo { public: double operator()(double x) {return -x*exp(-x);} };代码需要函数对象而不是函数的主要原因是，需要在应用中优化的函数，除了函数实参外，还要依赖参数。函数对象可以有很多参数，它们在找到一个变量的结果函数最小值前固定。其他实参是函数需要找到最小值的区间的终点，偏差用于停止， 一个输出参数用

目前的商用有限元程序不但分析功能几乎覆盖了所有的工程领域，其程序使用也非常方便，只要有一定基础的工程师都可以在不长的时间内分析实际工程项目，这就是它能被迅速推广的主要原因之一。-The current commercial finite element analysis capabilities will not only cover almost all the engineering fields, and the procedure is also very easy to use, as long as there is some basis for engineers can be a long period of time without an analysis of actual projects, that is, it can be rapidly expanded one of the main.

VC++平台，利用混音算法，实现简单的两路wave文件pcm混音，不支持文件重采样，要求两个文件格式一样，参考原理，自己可扩展到多路混音

最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的

香港大学David W. Cheung编写了一个用于维护发现的关联规则的通用增量技术&fpp2，用于解决数据库更新挖掘关联规则的算法中。

实现base64编解码运算，实现base64编解码运算-BASE64 CODEC, achieving base64 CODEC

字符串和编码的对应关系是在压缩过程中动态生成的，并且隐含在压缩数据中，解压的时候根据表来进行恢复，算是一种无损压缩. 根据 Lempel-Ziv-Welch Encoding ，简称 LZW 的压缩算法，用任何一种语言来实现它. 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报 打分 发表评论 暂无评论