简单案例实现——利用SVM进行分类预测

说明：  使用卷积神经网络处理时间序列，属于最新的处理模型，非常适合处理时间序列(The convolution neural network is the latest processing model, which is very suitable for processing time series)

对BSS论坛正文代码的提取，可对一般通用论坛进行提取

说明：  使用python，对疫情数据进行数据分析(Analyze the epidemic data)

注意：请勿用于商业目的，仅供学习参考！！！python自动化测试开发框架

计算复杂网络中的节点或边的介数中心性，基于python的复杂网络工具箱(Betweenness centrality computational complexity of the network nodes or edges, based on a complex network toolbox python)

K-mean算法实现客户分类。 K-Means算法思想：（1）事先确定常数K，常数K意味着最终的聚类类别数，（2）首先随机选定初始点为质心，并通过计算每一个样本与质心之间的相似度(这里为欧式距离)，（3）将样本点归到最相似的类中，（4）接着，重新计算每个类的质心(即为类中心)，重复这样的过程，直到质心不再改变，最终就确定了每个样本所属的类别以及每个类的质心。(Implementing Customer Classification by K-means Algorithms)

十六进制调色板，超级无敌好用的调色板，有非常多的颜色(Sixteen tone palette)

说明：  验证是否存在cve-2018-2628漏洞(Verify that there is a cve-2018-2628 vulnerability)

说明：  A little guide to python programming

说明：  神经网络与深度学习课后习题代码，编程案列(Neural Network and Deep Learning Exercise Code, Programming List)