VHDL状态机设计，如何设计一个可以通用的状态机，如何保证状态机的可维护性和可扩展性。...

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实际应用中所采集的大多是彩色序列图像，研究彩色序列图像的人脸检测和识别有特别重要的意义. 文中对彩色序列图像的人脸检测和识别进行了深入的研究和探讨，在综合了国内外计算机视觉和人工智能领域先进理论 和技术的基础上，开发了一个完整的人脸检测和识别系统.在系统实现过程中，提出了以下一些创新性的概念、 方法和系统结构.关　 键　 词：人脸检测 人脸识别 肤色分析 运动分析 支撑向量机 主成分分析 -practical application by the majority of the acquisition of color images, Study color image sequence of face detection and identification of special significance. Color text of the image sequence Face Detection and Identification conducted a thorough study and research, consolidated domestic and foreign computer vision and artificial intelligence theory and the field of advanced technologies on the basis of development of a complete face detection and recognition system. the system implementation process, the following number of innovative concepts, methods and systems architecture. Keywords : Face Detection Face Recognition color analysis Motion Analysis Support Vector Machine Principal Component Analysis

银行存取款转账,模拟银行存取款和转账系统，加入时间函数，用以计算利息-banktransection

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单片机C语言编程与实例，里面列举了大量的实例，是单片机C语言学习的一本好教材-SCM C programming language and examples, they cited a number of examples, SCM is the C language learning a good material

Visual C++ 2005入门经典，Ivor Horton著。-Visual C++ 2005 Introduction to Classical, Ivor Horton forward.

小波变换在信号处理、图像处理、模式识别、计算机视觉等 方面广泛应用。本文提出了一种基于Haar小波的时问序列相似 模式匹配模型．它首先对时间序列数据进行Haar小波变换．以 降低数据的维度。首先将所要查询的时间序列进行降维，也就是 对时间序列数据进行小波变换，对序列进行标准化131，得到降维 之后的小波序列．这样可以得到系数子集的良好近似采用尺度 序列表示原始序列．并将其看成多维空间中的一个点，通过计算 两序列差的平方和的平方根作为这两个时间序列的距离函效 (即欧氏距离)。用小波变换保持了局部性质。而欧氏距离就是要 判断相似性的距离函数．所以当在作完变换之后。通过低频分量 来压缩数据，成功的计算出实际距离的下界。如果计算的结果小 于一个由用户所定义的门槛值．则认为这两个时问序列是相似 的。 在-Of wavelet transform in signal processing, image processing, pattern recognition, computer vision, etc. Aspects of wider application. In this paper, Haar wavelet-based time series similarity Pattern matching model. It is first time-series data, Haar wavelet transform. To To reduce the data dimension. Will first want to check the time series dimension reduction, that is, Pairs of time series data using wavelet transform, standardize the sequence 131, to be reduced- After the wavelet sequence. This can be a good approximation coefficients of a subset of the use of scale Seque