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这个项目的开发参数化的方法来检测网络异常使用只有总通信量统计数据，与其他工程，须流动分离，甚至当异常是一小部分的总的交通。通过采用简单的统计模型异常和背景交通在时间域中，可以估计模型参数在真正的时间，从而不需要长时间训练阶段或手动参数整定。拟议的二元参数检测机制 （bPDM） 使用序贯概率比检验，允许为假阳性率的控制，同时检查检测时间和强度的一种异常现象之间的权衡。 此外，它还使用交通率和数据包大小的统计数据，产生一个二元模型，消除了大多数误报。使用的比特率信号信噪比 （SNR） 度量，被证明是有效的度量的异常检测，分析了的方法。BPDM 的性能三个方面。第一，综合生成的交通提供作为函数的异常交通的水平，检测时间对照比较。第二，该方法是证明能够检测控制人工攻击在南加州大学 （USC），洛杉矶，校园网络在不同的实际交通混合。第三，所提出的算法实现快速检测确定以前捕获的网络跟踪的重播的真正拒绝服务攻击。本文提出的方法是能够在几秒钟内，在这些场景中检测所有攻击或更少。

Robocode是2001年7月在美国IBM 的Web alphaWorks上发布的坦克机器人战斗仿真引擎。与通常玩的游戏不同的是：参赛者必须利用对机器人进行编程，给机器人设计智能来自动指挥它，而不是 由键盘、鼠标简单地直接控制。Robocode是一种有趣的竞赛性编程，使用几行简单的代码，就能够让你创建一个活生生的机器人，一个真正的在屏幕上与其 他机器人互相对抗的机器人。你可以看到它在屏幕上四处疾驰，碾碎一切挡道的东西。机器人配有雷达与火炮，选手在躲避对手进攻的同时攻击对手，以此来较量得 分的多少。Robocode可以让你在娱乐的同时学习与提高Java技术。Robocode 同时提供 C# 版本。

资源描述一款家务处理的app源码，可以自动添加家务，例如做饭，洗碗。。。，通过摇一摇选择你要做的东西

2048游戏，自己仿写的，很有趣2048是比较流行的一款数字游戏。原版2048首先在github上发布，原作者是Gabriele Cirulli。它是基于《1024》和《小3传奇》的玩法开发而成的新型数字游戏。随后2048便出现各种版本，走各大平台挺简单的  大家可以看看

资源描述rapidminer源代码,java语言编写，代码完整，rapidminer作为数据挖掘软件，对学习数据挖掘具有很大帮助。

这是学生选课管理系统，使用Spring+Structs2+Ibatis框架，适合入门者学习查考。这是学生选课管理系统，使用Spring+Structs2+Ibatis框架，适合入门者学习参考。

字符串哈夫曼编码示例。

应用背景大家都可以参考我的资料看看，随便看看进来就可以了，哈哈，虽然不是很厉害，但是可以作为参考。关键技术主要运用了java技术，这个属于比较简单的系统，技术也不是很厉害，但是参考还是可以的

这个一个基于Maven创建的WEB项目，是一个完美整合了Spring+SpringMVC+Mybatis这三大框架，其中提供了一个数据流传递的测试例子，在此基础上可以构建基于这三大框架的项目。