国外的一个图像K均值聚类的C++源代码，非常容易集成和使用，适合模式识别、图像处理等方面的开发！...

此源码主要编程工具为VC，通过Windows基本编程实现画图功能，并显示。-This source programming tool mainly for the VC, the adoption of Windows Paint realize the basic programming functions, and displayed.

VTK中关于颜色传递参数设置的教学程序，关于图像颜色的一些代码-VTK transmission parameters on the color settings of the teaching process, the number of colors on the image code

图象处理的初步应用，有统计参数，直方图以及直方图均衡，滤波，锐化等-Preliminary image processing applications, has statistical parameters, histogram and histogram equalization, filtering, sharpening, etc.

方便的VC图形编辑器-convenient VC graphics editor

这是GPS车辆监控调度系统的部分源码及资料-This is the GPS vehicle monitoring and dispatching system parts and information source

在单文档文件中，使用菜单打开位图，并可用鼠标拖动》-documents in a single file, use the menu to open bitmaps, and can drag the mouse "

用matlab开发的文字识别程序-developed using Matlab language identification procedures

局部二元模式（LBP）是一种用于在计算机视觉分类功能。 LBP是特定情况在1990年[1] [2] LBP于1994年首先描述[3] [4]它提出的纹理谱模型由于被认为是一个强大的功能的纹理分类;它已经进一步确定，当LBP是结合定向梯度直方图（HOG）的描述符，它提高了检测性能相当一些数据集。该LBP特征向量，在其最简单的形式中，通过以下方式创建的：划分检测窗口进入细胞（例如16×16像素的每个单元格）。用于在小区中的每个像素，比较像素到它的每一个8邻居（在它的左顶，左中间，左底部右顶部，等等）。跟随一个圆，即顺时针或逆时针的像素。其中，中心像素的值大于邻居的值，写入“1”。否则，写“0”。这使一个8位二进制数（通常是转换为十进制为方便起见）。计算的每个“号码”中出现的频率的直方图，在细胞内，（即，对每个组合哪些像素是较小的，哪些是大于该中心）。任选正常化直方图。串联所有细胞（归）直方图。这给出了窗口的特征向量。特征向量现在可以使用支持向量机或其他机器学习处理算法进行分类的图像。这样的分类可以用于人脸识别或纹理分析。

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利用Delphi实现绘制数据图形，实现让数据的更直观更易懂的表现在人们面前，可以打开原始数据表格，也可以自行设计数据表格，并用圆饼图或者梯形图的方式表现出来-Use Delphi to achieve rendering graphics data, allowing data to achieve a more intuitive performance more understandable in front of people, can turn raw data form can also design their own data tables, and a round pie chart or ladder diagram shown by way of