AutoLISP programm multi plot drawings in the modelspase. It works in Bricscad.

数字识别代码 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）第二步：识别。 首先，打开图像（256色） 再次，进行归一化处理。点击“一次性处理” 最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中 该系统的识别率一般为90％ 另外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作。但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。步骤为：“256色位图转为灰度图”“灰度图二值化”“去噪”“倾斜校正”“分割”“标准化尺寸”“紧缩重排” 另外注意，要识别的图片，要与win.dat、whi.dat位于同一目录。此两文件保存训练后网络的权值参数 -digital identification code first step : training network. Use of training samples for training. (These procedures also can not training because I have trained network parameters saved, Readers can direct identification) second step : identification. First, open the Image (256 colors) again, to a treatment. Click on the "one-stop" Finally, Click on the "R" or use the menu item corresponding to find the identification of the identification results on the screen, also result.txt output to a file which the system"s recognition rate of 90% for the other, can be individually opened to the step-by-step pictures for image prep

一个简单、快速的图片识别代码，只能识别数字和英文字母。可用于网页上验证码的识别，能识别出验证码常用的各种扰乱的点和线-a simple, quick photo identification code, only an identification number and alphabetical. The website can be used to test code on the identification, certification will identify the various codes used to disrupt the dots and lines

QR解码  C++  正常解码  二维码编码器，日本人编的，可以用，在下面框中写入内容，自动转为二维码-Two-dimensional encoder, the Japanese series, you can use the box below to write content, automatically become the two-dimensional code

利用深度信息进行的三维图像的显示和绘制。-depth information for the three-dimensional image display and mapping.

用matlab进行谱分析的源码，适合初学者-Spectral analysis carried out by the matlab source code for beginners

基于内容的图像检索技术可以应用到军事图像种目标的检索-content-based image retrieval technology can be applied to the military objectives of the species Image Retrieval

已在vs2013环境下编译通过，实现了8个方向4个频率的特征提取。Main函数的路径要修改一下才能运行

Character Recognition

一个可以存为bmp、jpeg等图形格式的图形绘制、编辑程序- May save is graph form the and so on bmp, jpeg graph plan, the edit routine

matlab语言，基于测算视频帧之间欧拉距离的方法来进行关键帧提取操作