奇异谱分析 SSA 工具箱

说明：  基于卷积神经网络的人脸识别，学生作品啊啊啊啊啊啊(open face cnn student school what i should do)

说明：  DE+SVM的简单实现，通过准确率来优化SVM的参数，从而提高分类准确率(The simple implementation of DE+SVM optimizes the parameters of SVM through the accuracy, so as to improve the classification accuracy)

对BSS论坛正文代码的提取，可对一般通用论坛进行提取

利用pytorch深度框架，实现CNN 可视化， 包括filter, layer ， 梯度等可视化。 具有详细的数据和实现例程，可以更好地明白CNN的实现机理

采用格子玻尔兹曼方法解决2维扩散问题的Python代码

说明：  lppl模型 股市崩盘点预测 使用python语言(log-periodic power law)

说明：  一维连续小波函数和信号领域深度学习的结合(The combination of one-dimensional continuous wavelet function and deep learning in signal field)

说明：  基于经验模态分解成多个模态和一个残余量，再利用长短神经网络预测分别训练每一个模态和残余量，最后重构结果，得到预测结果(Prediction based on empirical mode decomposition and long short neural network)

说明：  周期性边界条件的自动施加，啊啊啊啊啊啊啊啊(Automatic imposition of periodic boundary conditions)

说明：  python入门指南，初学者用资料，python基础资料(Python introduction guide, beginner's materials, python basic materials)