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【实例简介】

可以直接运行的车牌识别代码，基于Python语言的车牌识别代码，

尽管Python在Function Programming中有着其他语言难以企及的的优势，但是我们也不要忘了Python也是一门OO语言哦。因此我们关注Python在FP上的优势的同时，还得了解一下Python在OO方面的特性。

说明：  机器学习是人工智能研究领域中的一个极其重要的方向。在现今大数据时代的背景下捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式使得这一过去为分析师与数学家所专属的研究领域越来越为人们瞩目。本书通过精心排的实例切入日常工作任务摒弃学术化语言利用高效可复用的Python 代码阐释如何处理统计数据进行数据分析及可视化。读者可从中学到一些核心的机器学习算法并将其运用于某些策略性任务中如分类、预测及推荐等。本书适合机器学习相关研究人员及互联网从业人员学习参考。(Machine Learning Practice PDF)

VOC格式标注可视化。用于数据标注的检查等(draw a picture with voc 2007 format)

说明：  大规模对抗代码，有追逃，有需要的可以看看(Python code about Against. You can download if you need.)

说明：  锂离子电池参数辨识，把各个参数作为bp神经网络的权重阀值进行学习(Parameter identification of lithium-ion batteries and learning of each parameter as the weight threshold of BP neural network)

说明：  基于UCF101数据集的识别，与实时动作定位(realtime-action-detection)

说明：  基于dlib库的人脸68个特征点训练模型的扩展模型，可识别出人脸81个特征点，包括额头部分。(Based on the extended model of the face training model of 68 feature points based on Dlib database, 81 feature points can be recognized, including the forehead part.)

利用随机森林算法实现最佳特征选择，当面对众多特征值如何选择问题 该算法可以有效实现，选择最佳特征集，帮助后面分类算法提供更加特征集