CBSE酒店管理系统

Oracle空间数据库建立和查询，将JAVA与数据库建立连接，然后对数据库进行操作。主要包括了空间数据表建立、索引简历，meta数据插入；查询包括对空间内图形的交界查询、包含查询、面积查询等等。

不平衡分类问题,是指训练样本数量在类间分布不平衡的模式分类问题.具体地说就是某些类的样本数量远远少于其他类.

  这是一个电车电池管理系统。每天有电池数量，每当有车发出时通过估算其运行距离和运行时间进行电池的动态分布，如果有车回来设置30分钟的充电时间，然后进行电池的再利用登记。当电池数量达到一定范围时发出提示，进行电池的补充

一个质数是大于 1 的有没有积极的除数 1 和本身以外的其他自然数字。大于 1 的不是一个质数的自然数称为复合数字。 一个质数可以用 java 编程的计数。在此文件中我们可以算一个质数。

面向对象从软件的分析到设计及其编程单元测试，都已经有一套成熟可行的简便方案，可是我们由于接受传统滞后的教育原因，我们编程都只是从建立数据表结构开始，这种方式只适合小规模系统，当系统变大后，就需要重写，带来大量时间和金钱的浪费。而且习惯了面向过程和面向数据库的编程思维，要转变到面向对象思维上来，阻碍相当大，比登天还难，这就是现实中为什么大量都是基于数据库系统的原因。

应用背景本程序在Java  ；得到检索的文件已被快捷 ；和 ；让他们 ；再这样这个应用程序是有用的时候我们失去了令人鼓舞的文件或计算机，我们想得到的他们。关键技术这种应用的Java编程语言和Java  创建；兴趣是OOP语言 ；语言处理 ；对象和 ；类和包含继承和ploymorephism和接口有很多程序员使用的语言

应用背景这是 ；它源二进制和源代码。关键技术这是Java库UI视图图项目

这个项目的开发参数化的方法来检测网络异常使用只有总通信量统计数据，与其他工程，须流动分离，甚至当异常是一小部分的总的交通。通过采用简单的统计模型异常和背景交通在时间域中，可以估计模型参数在真正的时间，从而不需要长时间训练阶段或手动参数整定。拟议的二元参数检测机制 （bPDM） 使用序贯概率比检验，允许为假阳性率的控制，同时检查检测时间和强度的一种异常现象之间的权衡。 此外，它还使用交通率和数据包大小的统计数据，产生一个二元模型，消除了大多数误报。使用的比特率信号信噪比 （SNR） 度量，被证明是有效的度量的异常检测，分析了的方法。BPDM 的性能三个方面。第一，综合生成的交通提供作为函数的异常交通的水平，检测时间对照比较。第二，该方法是证明能够检测控制人工攻击在南加州大学 （USC），洛杉矶，校园网络在不同的实际交通混合。第三，所提出的算法实现快速检测确定以前捕获的网络跟踪的重播的真正拒绝服务攻击。本文提出的方法是能够在几秒钟内，在这些场景中检测所有攻击或更少。

这是协同过滤算法方向最近论文提到的方法所有实现，包括基于内存(SLOPE-ONE,基于用户，基于物品，加入时间，加入信任)，基于模型的（PMF,BMF），文件包括各类算法，是我们师兄建立的一个协同过滤方向的开发框架，我感觉很好，所以分享给大家，文件分为基础包，算法实现包，推荐包等，基础包是提取数据的组织形式，XML读取配置信息，你可以更改XML文件，来查看你想要的方法，具体可以参见代码，还有一个包含MAIN的类 。

用Java开发的、实现类似Visio功能的应用程序源码-Using Java to develop and realize a similar function in Visio application source code