USB 重定向 linux

数字转换工具，大写数字与小写数字的相互转换(Digital conversion tool, uppercase and lowercase digits digital conversion)

meanshift 算法 用c++实现，结构非常清晰

说明：  efm32_letimer efm32低功耗定时器应用，已验证(Efm32? Letimer efm32 low power timer application, verified)

Obj tracker for detection. Choosing a set of pixels using the square to complete what is called the object marking and lets you know of the pixels there

基于UCOSII的API函数介绍，让你更加熟练的使用UCOSII(The introduction of API function based on UCOSII makes you more proficient in using UCOSII.)

基于winform的简易邮箱，实现了发邮件、接收邮件、添加附件等(A simple mailbox based on WinForm realizes email, mail, appendage, etc.)

很详细的数据挖掘聚类算法源代码，供大家学习，很有用(Very detailed data mining clustering algorithm source code for all to learn, very useful)

ex4.14 图元识别问题« 问题描述：在数字化图像处理中常将一幅图像表示为一个m´ m 的像素矩阵。其中每个像素的值为0或1。值为0的像素表示图像的背景，而值为1 的像素表示图像中某个图元上的一个点，通常称其为图元像素。当一个像素在另一个像素的上方、下方、左侧或右侧时，称这2个像素为相邻像素。一幅图像中的相邻像素属于同一图元，而不相邻的像素属于不同图元。图元识别问题就是对给定图像的图元像素进行标记，使得同一图元的图元像素有相同的标记，而不同图元的图元像素其标记也不同。试用抽象数据类型队列设计解图元识别问题的算法，并分析算法的计算复杂性。« 数据输入：由文件input.txt给出输入数据。第一行有1 个正整数m，表示给定m´ m的像素矩阵。接下来的m行中，每行m个数，表示m个像素，值为0 的像素表示图像的背景，而值为1的像素表示图像中某个图元上的一个点。« 结果输出:将计算出的不同图元的个数输出到文件output.txt。输入文件示例 输出文件示例input.txt output.txt70 0 1 0 0 0 00 0 1 1 0 0 00 0 0 0 1 0 00 0 0 1 1 0 01 0 0 0 1 0 01 1 1 0 0 0 01 1 1 0 0 0 03-ex4.14 map identification laquo yuan; Problem description : the digital image processing of an image often expressed as a macute; M pixel matrix. Each pixel value is 0 or 1. The value of 0 pixel image, said background, and the value of a pixel image, said a map of a million, usually called map million pixels. When a pixel in another pixels above, below, left or right, said that two adjacent pixels of the pixel. An image of

说明：  在软件开发中，特别是驱动开发中，什么时候用const，什么时候又要加volatile，这里有详细的讲解(In software development, particularly driven development, when to use const, when that the increase in volatile, here in detail)

QR分解计算矩阵特征值、特征向量的 C语言实现(QR decomposition to calculate matrix eigenvalues and eigenvectors by C language)