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从前用matlab编的人脸识别的特征提取以及识别程序，希望有用-The previous series of face recognition using matlab feature extraction and identification procedures, seek to help

图像识别第一步（共三步），本步骤是图像的预处理，包括边沿检测、图像伸缩-Image recognition step (a total of three), this step is image preprocessing, including edge detection, image stretching

本程序提供了lzw编码的压缩和解压缩函数，并实现对图象文件的压缩和解压缩-the procedures provided 4,558,302 coding compression functions, and to achieve the right image file compression

饼图绘制控件,用C#编写的,非常好的图形控件,用于ASP.NET-pie drawing controls, use the C# prepared, very good graphics control for ASP.NET

微软XNA c#2005 3d图形导入，需要有xna的运行环境和c#的运行环境还需要directX-Microsoft backcross c# 2005 into 3d graphics, need xna operation and c# runtime environment also need directX

圆的画法(计算机图形学)-round of paint (computer graphics)

3D应用,三维地图演示系统，包含OPEN GL功能,GIS演示。-3D applications, 3D map presentation systems, including OPEN GL functionality, GIS demonstration.

摄像机自定标的一种方法,具有很高的研究价值

局部二元模式（LBP）是一种用于在计算机视觉分类功能。 LBP是特定情况在1990年[1] [2] LBP于1994年首先描述[3] [4]它提出的纹理谱模型由于被认为是一个强大的功能的纹理分类;它已经进一步确定，当LBP是结合定向梯度直方图（HOG）的描述符，它提高了检测性能相当一些数据集。该LBP特征向量，在其最简单的形式中，通过以下方式创建的：划分检测窗口进入细胞（例如16×16像素的每个单元格）。用于在小区中的每个像素，比较像素到它的每一个8邻居（在它的左顶，左中间，左底部右顶部，等等）。跟随一个圆，即顺时针或逆时针的像素。其中，中心像素的值大于邻居的值，写入“1”。否则，写“0”。这使一个8位二进制数（通常是转换为十进制为方便起见）。计算的每个“号码”中出现的频率的直方图，在细胞内，（即，对每个组合哪些像素是较小的，哪些是大于该中心）。任选正常化直方图。串联所有细胞（归）直方图。这给出了窗口的特征向量。特征向量现在可以使用支持向量机或其他机器学习处理算法进行分类的图像。这样的分类可以用于人脸识别或纹理分析。

二维图形软件，可以实现简单的二维图形的绘制-2D graphics software, can achieve a simple two-dimensional graphics rendering