LDA（隐狄利克雷分配）算法java源码

本文是一程序源代码，描述的是在一维条件下用FDTD计算模拟波在与频率有关的介质中传播时E的变化。-This article is a source code, describing 1D FDTD simulation of a frequency dependent material for E field changes.

C语言数据结构作业三元组序列表，特点是非零元在表中按行序有序储存，因此便于进行依行顺序处理的矩阵运算，然而若需按行号存取某一行的非零元，则需从头开始进行查找-C language data structures operating sequence in Table 3, which is characterized by non-zero yuan in the table in an orderly sequence by storage firms, according to facilitate order processing line matrix calculation, but by businesses that require access to a line of non-zero yuan, then you start from scratch

著名的迭代就近点算法（icp）的源代码，在20世纪80年代中期，很多学者开始对点集数据的配准进行了大量研究。1987年，Horn[1]、Arun[2]等人用四元数法提出点集对点集配准方法。这种点集与点集坐标系匹配算法通过实践证明是一个解决复杂配准问题的关键方法。1992年，计算机视觉研究者Besl和Mckay[3]介绍了一种高层次的基于自由形态曲面的配准方法，也称为迭代就近点法ICP（Iterative Closest Point）。以点集对点集（PSTPS）配准方法为基础，他们阐述了一种曲面拟合算法，该算法是基于四元数的点集到点集配准方法。从测量点集中确定其对应的就近点点集后，运用Faugera和Hebert提出的方法计算新的就近点点集。用该方法进行迭代计算，直到残差平方和所构成的目标函数值不变，结束迭代过程。ICP配准法主要用于解决基于自由形态曲面的配准问题。

k均值聚类分析，比较简单，只适合学习使用个，不适合数据处理。-k-means clustering analysis, relatively simple, only suitable for learning to use one, not suitable for data processing.

一个简单的代码（未完成）的多分辨率CHUNKING（MRC），请参阅本文“广域网加速发展中世界”，USENIX10。  我给一个简单的代码库MRC分块。请按你的需要使用或修改它。

设计编程实现矩阵相乘的Strassen算法，具体要求： （1）矩阵阶数n由用户输入（注意n非 2k 时的处理） （2）n阶矩阵A、B调用随机函数自动生成，限定矩阵元素在0-10之间 （3）输出A、B、C=A*B （4）请在实验报告中“程序设计（方案）说明部分”写明你如何实现矩阵划分、矩阵结果合并 （5）请在源代码中对主要函数功能、变量、语句进行注释 （6）请采用结构程序设计方法或面向对象程序设计方法，对各子功能用函数实现，不要一个主函数完成所有工作 -matrice through strassen

basler相机input，具有参考价值，可以提供basler相机的触发参考，缓存的采集。官方通用系，希望对大家有用。

这个源代码是为 3 G 或 2 G 网络与非视距无线定位算法的源码。欢迎大家下载、使用。

Gauss column principle eliminate for bankdialog systems

98年全国大学生数学建模竞赛B题“水灾巡视问题”，是一个推销员问题，本题有53个点，所有可能性大约为exp(53),目前没有好方法求出精确解，既然求不出精确解，我们使用模拟退火法求出一个较优解,将所有结点编号为1到53,1到53的排列就是系统的结构,结构的变化规则是:从1到53的排列中随机选取一个子排列,将其反转或将其移至另一处,能量E自然是路径总长度。具体算法描述如下：步1： 设定初始温度T，给定一个初始的巡视路线。步2 ：步3 --8循环K次步3：步 4--7循环M次步4：随机选择路线的一段步5：随机确定将选定的路线反转或移动，即两种调整方式：反转、移动。步6：计算代价D，即调整前后的总路程的长度之差步7：按照如下规则确定是否做调整：如果D0,则按照EXP(-D/T)的概率进行调整步8:T*0.9-->T,降温-98 National Mathematical Contest in Modeling B and that the "flood inspections", is a salesman problem, and that is 53 points, all possibilities about exp (53), there is no good way to get accurate solutions, since no exact solution for, we used simulated annealing France obtained an optimum solution to all nodes to a number of 53 to 53.1 is with the system structure, changes in the structure of the rules is : from 1-53 with a randomly selected with a son, to reverse or to move it to another, the energy E is the natural path length. The specific algorithm is described as follows : Step 1 : The initial set temperature T,