This algorithm used a supervised artificial immune system to achieve the classif...

利用MATLAB进行米散射计算，计算大气粒子对于太阳不同波长的辐射损失-M scattering calculations carried out using MATLAB to calculate atmospheric particles of different wavelengths for the solar radiation loss

介绍了基于FPGA的多功能计程车计价器的电路设计。该设计采用了可编程逻辑器件FPGA的ASIC设计，并基于超高速硬件描述语言VHDL在Xilinx公司的SpartanⅡ系列的2sc200PQ208-5芯片上编程实现了整个系统的控制部分，整个自动控制系统由四个模块构成：秒分频模块、控制模块、计量模块和译码显示模块。该设计不仅仅实现了显示计程车计费的功能，其多功能表现在它可以通过选择键选择显示计程车累计走的总路程和乘客乘载的时间。计时、计程、计费准确可靠，应用于实际当中有较好的实用价值和较高的可行性。-introduced FPGA-based multifunctional taxi meter circuit design. The design using programmable logic device FPGA ASIC design, and for the super-high-speed VHDL hardware description language in the company Xilinx Spartan II Series 2 sc 200PQ208-5 chip programming of the control system as a whole, Automatic control the entire system from four modules : a seconds-frequency module, control module, metrology modules and decoding module. The design not only achieved a taxi showed Billing functions, Multifunctional its performance through its keypad revealed taxi taking the cumulative total journey of the passengers took the set time. Program, log, billing is accurate, reliable and practical application of them have good practical value and the

对飞行器飞行情况的c++简单实现过程，主要利用visual C-Pairs of aircraft flown by the c++ simple implementation process

jsp基础知识学习，讲述一些jsp的基本知识，适于初学者。-jsp to learn basic knowledge about some basic knowledge of jsp, suitable for beginners.

应用本章构建的游戏角色模块及AI控制模块，并进一步结合已经实现的游戏引擎其它模块的应用，初步掌握如何利用角色类来控制游戏中的角色，并学习如何让角色具有简单的AI能力，为后续的实际游戏设计打下基础。贪吃鱼游戏。 

应用背景这是一套工具在Python语言容易模拟均匀平面波传播的相关参数（超纯水）如相量（在时谐平面波的情况下），群速度，斜入射，反射和驻波模式 ；由反射。该工具集也模拟和参数相关的不同的天线的安排，如天线阵列天线和天线。关键技术这些代码与电磁理论的中间知识有关。一旦你理解麦斯威尔方程的下一步是理解电磁波传播的概念及其最简单和最重要的情况下（均匀平面波）。这个理论基本上是相同的传输线，是基础的导波，天线和微波工程理论。这些理论是必不可少的几乎所有的现代消费电子设备和无数的其他射频设备（如用于物联网的物联网设备）。

一个简单的基于静态路由表的最佳路由过程，OMNETPP平台下已经编译通过。-A simple static routing table based on the best routing process, OMNETPP platform has been compiled through.

应用背景c++代码，基于k-means遗传算法的应用，是典型的基于原型的目标函数聚类方法的代表，它是数据点到原型的某种距离作为优化的目标函数，利用函数求极值的方法得到迭代运算的调整规则。其主要是来计算数据聚集的算法,主要通过不断地取离种子点最近均值的算法。关键技术K-Means的算法如下：随机在图中取K（这里K=2）个种子点。然后对图中的所有点求到这K个种子点的距离，假如点Pi离种子点Si最近，那么Pi属于Si点群。（上图中，我们可以看到A，B属于上面的种子点，C，D，E属于下面中部的种子点）接下来，我们要移动种子点到属于他的“点群”的中心。（见图上的第三步）然后重复第2）和第3）步，直到，种子点没有移动（我们可以看到图中的第四步上面的种子点聚合了A，B，C，下面的种子点聚合了D，E）。

Program for the yellow drummer, a school proyect

学习LabVIEW时做的书上的例程，课供初学者参考-When learning LabVIEW book on the routines, classes for beginners reference